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时间:2018-03-13
《美联储修正型的菲利普斯曲线的中国版:基于菲利普斯曲线的中国通胀预测模型》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、[Table_main]宏观研究类模板报告日期:2017年8月12日宏观研基于菲利普斯曲线的中国通胀预测模型究──美联储修正型的菲利普斯曲线的中国版:孙付执业证书编号:S1230514100002吴伟(联系人)专:021-64718888-1308021-80108134题:sunfu@stocke.com.cnwuwei1@stocke.com.cn[Table_relate]相关报告研报告导读究|本文根据美联储的修正型菲利普斯曲线模型,设计适合中国的通胀预测模型,中并取得不错的预测效果。国宏投资要点观1.菲利普斯曲线是一般均衡模型中的总供给曲线。|证美联储修正型菲利
2、普斯曲线的主要变量是通胀预期、就业数据和进口价格。券就业数据衡量的是充分就业缺口,进口价格衡量的是供给冲击。研[table_research]报告撰写人:孙付究2.由于缺少就业数据,我们以生产数据代替,设计了适合中国的菲利普斯曲数据支持人:吴伟报线的模型。经实证,产出数据和进口数据领先于CPI,具有较好的预测性。告我们的CPI预测模型的主要变量是通胀预期、产出数据、进口价格数据。生产数据(工业增加值、PMI和房地产开发投资)领先于CPI3-9个月,外部冲击(进口价格和原油)领先于CPI1-2个月。标准化后的影响系数滞后阶数拟合效果系数(解释根据回归模型的预测:(β)(i
3、)(R平方)度β_sd)产出缺口61%65%043%工业增加值26%51%-525%PMI29%52%-830%房地产开发投资7%40%-415%进口价格12%55%030%原油3%51%-126%根据VAR模型的预测:3.结论:通胀在2017-2018年具有向上的压力。第一、预测2017年底通胀到1.7-1.9,2018年年底通胀到2.3;第二、2017年上半年通胀偏低的主要原因在于食品价格(猪肉)的下行和石油价格下行的供给冲击。这是一次性的、暂时的因素;第三、核心通胀已随着经济的缓慢复苏出现好转,从2016年平均1.7的水平抬升到2017年年初至今2.1的水平。ht
4、tp://research.stocke.com.cn1/25请务必阅读正文之后的免责条款部分[table_page]宏观研究4.在实践中,欧美的5Y5Y利率期货代替了预期通胀;理论上,两者差别为长期实际利率;经实证,两者在统计意义上为同步指标。在“Carry策略”下,5Y5Y利率期货是配置盘中的5年内持有10年期国债的预期收益。正确预测核心CPI,对有效实施“曲线”策略非常有帮助。5.模型可能存在的问题:第一、对内部供给冲击无法预测,如猪肉价格;第二、在衰退期价格传导慢,在过热期价格传导快。http://research.stocke.com.cn2/25请务必阅读正
5、文之后的免责条款部分[table_page]宏观研究正文目录1.菲利普斯曲线:DSGE下的总供给曲线...................................................................................51.1.菲利普斯曲线:产出缺口(充分就业缺口)与通胀缺口之间的正相关关系........................................................51.2.动态随机一般均衡模型(DSGE)框架:菲利普斯曲线是总供给曲线..........................
6、........................................51.3.美联储修正型菲利普斯曲线:通胀预期、就业缺口和进口价格............................................................................51.4.该模型在联储的应用:构成近期加息的主要原因....................................................................................................62.中国通货膨胀的三个主要
7、因素:预期、产出缺口与出口价格...................................................72.1.预期:名义5Y5Y远期利率期货与CPI是同步指标,以当期通胀作为通胀预期................................................72.2.产出缺口之GDP:周期指示性强,通胀同步指标,拟合效果强(40%)..........................................................82.3.产出缺口之工业增加值:周期指示性
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