硕士学位论文-基于数字图像处理的精确测量研究

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1、哈尔滨理工大学硕士学位论文基于数字图像处理的精确测量研究姓名：秦丽萍申请学位级别：硕士专业：计算机应用技术指导教师：林克正20080301哈尔滨耻T人学T学顺I’学位论文基于数字图像处理的精确测量研究摘要随着生产和科学技术的迅速发展，在工业生产的产品质量检测领域，对产品检测的精确度和自动化程度提出了越来越高的要求。因此，如何提高产品测量的精度已经成为一个具有现实意义的问题。本文基于聚合物膜制品缺陷检测系统，研究如何采用数字图像处理技术来实现对于缺陷的精确测量，从而保证产品的质量。聚合物膜制品缺陷在线检测系统是在散射光的照射下，通过线阵CCD控制

2、电路获得聚合物薄膜缺陷信号，使用PCI数据采集卡对一维缺陷信号进行采集、传输，然后借助于计算机进行分析处理，从向．精准地检测出缺陷信息，并能够实现缺陷的可视化。为了提高测最的精确度，首先对CCD设备采集的图像的噪声来源进行分析，在小波软硬阈值去噪算法的基础上，给出了一种新的阈值函数，该算法有效的避免了软硬阈值算法的不足，既能够有效的去除噪声，又能够很好地保持图像的边缘细节信息。由于要处理的缺陷只占整帧图像的很小的比例，给出用双阈值的方法来对缺陷进行粗定位，实现缺陷图像和背景图像的分离，这样可以减少计算量。然后再对缺陷的边缘进行精确定位，根据缺陷

3、信号的具体特征，给出了一种基于Sobel算子的梯度方向高斯曲线拟合法，通过与多项式插值法、直线拟合法比较，证明该方法能够有效的提高边缘定位的精度，从而明显的提高了缺陷尺寸测量的精确度。最后，基于课题的具体需要，采用了基于Matlab引擎的Matlab和VC++混合编程的方法实现了缺陷图像的多分辨率分析，从而可以有效地从多个尺度，不同角度对缺陷进行直观的显示，实现缺陷的可视化处理及分析，同时可以有效减少编码量，提高开发效率。关键词数字图像处理；小波去噪；亚像素边缘检测；精确测量哈尔滨理T人学T学颂Ij学位论文ResearchonAccurateM

4、easurementBasedonDigitalImageProcessingAbstractWiththerapiddevelopmentofscienceandtechnology,controloftheproductqualityintheindustrialfielddemandsmoreaccuracyandmoreautomation。Therefore，howtoimprovetheaccuracyhasbecomeapracticalproblem．Thisthesis，basedOilthesystemofdefectins

5、pectioninpolymericfilm，studiedonhowtousethetechnologyofdigitalimageprocessingtoimprovethedegreeofmeasurementaccuracySOastoassuretheproductquality．SignalsofdefectsinpolymericfilmunderscatteredlightilluminationwereobtainedbyonlineinspectingsystemwithlineararrayCCDcontrolcircui

6、t．The1一DdefectsignalswerecollectedandtransferredbyPCIdataacquisitioncard，andthenthe1一Ddefectsignalswereanalyzedandprocessedbycomputer．Thereby,thedefectswerepreciselyfiguredout，anditsgeometrycanbedisplayed．ToimprovethedetectaccuracNthenoisemustbereducedfirstly．Sothesourceofno

7、iseinthedefectsignalacquiredbytheCCDdevicewasanalyzed，andanewthresholdfunctionbasedonthewaveletSOftandhardthresholddenoisingwasbroughtforward，whichavoidtheweaknessofsoftandhardthresholddenoising．Thismodifiedalgorithmnotonlycanreducethenoiseeffectively,butalsocanpreservethede

8、fectedgewell．Sincethedefectsignalwhichwouldbeprocessedwasonlyasmallpartofth