正文描述:《信号与信息处理硕士论文-人脸精确定位算法研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、北京工业大学硕士学位论文人脸精确定位算法研究姓名:尹璐申请学位级别:硕士专业:信号与信息处理指导教师:毋立芳20070401摘要人脸定位是指给定静止图像或视频序列,不管图像中人脸的位置、大小、方向、姿势、光照等如何变化,找到并定位所有人脸的确切位置的技术。人脸定位作为人脸信息处理中的一项关键技术,在感兴趣区编码、身份识别、基于内容的检索、自动监控、人机交互等方面有着日益广泛的应用,成为模式识别与计算机视觉领域内一项受到普遍重视的研究热点。人脸是一类具有相当复杂细节变化的自然目标,这种复杂的变化给检测算法带来了困难,主要
2、表现在人脸姿势、表情、部分遮挡、光照条件、观察角度变化等,而且图像或视频中的人脸往往嵌入在复杂背景中。上述这些因素给人脸检测算法带来了挑战。本文针对人脸定位中遇到的一些普遍问题进行了研究,目标是建立起一套完整的人脸定位算法,满足实际应用的需要。具体包括:(1)实现了一种快速、实用的人脸检测算法。基于扩展的类Haar特征和平缓AdaBoost学习算法构建分类器,可以在复杂背景下快速检测人脸。(2)提出了基于形态学的人眼定位算法。首先基于上一步的人脸检测结果得到候选人脸区域,然后用数学形态学商图像去除光照变化,进一步训练一
3、个∥Adaboost分类器来寻找精确的眼睛位置。实验结果表明,本文算法在正确率、误检率、检测速度等方面均可获得较理想的结果。(3)实现了一种面向应用和研究的人脸识别系统。参照生物特征识别领域的一个接口标准:BioAPI没计并实现该系统,系统包括三部分:人脸定位、人脸对齐和人脸识别,系统可以处理静态人脸图像或监控视频。关键词;人脸检测;眼睛定位;平缓Adaboost;数学形态学,人脸识别系统AbStraCtF黜lo硎0nisto出=tecthl咖白ces锄dtop∞、ridctbe舒岛ctposi:tionofeach臼
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