专题报告（量化）：神经网络系列一，基于卷积神经网络(cnn)的期货价格预测

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1、中信期货研究

2、专题报告（量化）2018-01-26投资咨询业务资格：神经网络系列一证监许可【2012】669号基于卷积神经网络(CNN)的期货价格预测研究咨询部量化组内容摘要刘宾自1955年达特茅斯会议的计划书《AProposalfortheDartmouth0755-83212741SummerResearchProjectonArtificialIntlligence》发表，人工智能走过liubin@citicsf.com了60余年，伴随着神经网络在学术研究和商业应用多次起伏，自2006从业资格号：F0231268年辛顿《AFastLearnin

3、gAlgorithmforDeepBeliefNets》的突破性文章投资咨询号：Z0000038发表，作者在此文章中介绍了训练多层神经网络的方法，自此神经网王建伟CFAFRM络在安防，交通，在线购物，信息检索，无人机，机器人等领域的发021-60812992展一日千里，从ImageNet竞赛到AlphaGo战胜李世石，深度学习的应wangjianwei@citicsf.com用热潮再也没熄灭过。从业资格号：F3014595投资咨询号：Z0013229在此，我们将深度神经网络引进金融资产价格预测，将金融时间序列转换成图像，以涨跌作为标识，通过卷积神经网

4、络建模训练，分联系人析价格预测的可行性和应用前景。邹天舒021-60812993zoutianshu@citicsf.com从业资格号：F3027249王炳瑜021-60812989wangbingyu@citicsf.com从业资格号:F3018918肖璋瑜0755-82723054xiaozhangyu@citicsf.com从业资格号F3034888陈舜尧0755-82723054chenshunyao@citicsf.com从业资格号：F3029712中信期货研究

5、专题报告（量化）目录内容摘要.........................

6、.....................................................................................................................................1一、人工神经网络........................................................................................................................................

7、....3二、卷积神经网络............................................................................................................................................5三、针对时间序列的卷积神经网络分类........................................................................................................9免责

8、声明............................................................................................................................................................12图表目录图1神经网络结构..........................................................................................................

9、..................................3图2感知器结构................................................................................................................................................4图3局部感受野....................................................................................

10、......................................................