idc-人工智能引领全球数字化转型-22页

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1、人工智能引领全球数字化转型IDC白皮书支持方：PinholeTechLTD数字化转型驱动企业变革如今，全球正迈向数字化新时代。以云计算、大数据、人工智能与物联网为代表的数字技术，其能量在持续释放。在这些层出不穷的数字技术的驱动下，价值链正破裂重塑，新生态系统不断涌现，行业边界变得越发模糊，越来越多的传统企业都在试图通过重构自身业务模式来从容应对行业变革，并跨越传统的行业界限扩展其业务。同时，那些不断涌现的以数字技术创新为驱动的公司，正在利用其领先的技术能力成为行业的搅局者、颠覆者。我们看到，企业的数字化转型在打破原有游戏规则的同时，给社会、经济及个人带来了革命性的改变。22IDC发现，数

2、字化创新能力较强的企业对于市场与消费者的影响力日益增大。任何执行数字化转型战略的企业都可能成为市场的领导者，而早期的采用者已经开始从中获利，其营收、盈利能力与市场估值都在增长。根据IDC的观点，成功的数字化转型必须是全方位的，包括领导力转型、全方位体验转型、信息化转型、运营模式转型以及工作资源的转型。IDC预测，到2018年，全球1/3的行业领导者将被全面执行数字化转型战略的竞争对手颠覆。33人工智能是数字技术发展的终极形态在数字时代的今天，创新技术层出不穷，而哪些技术才是数字化转型真正意义上的驱动主力？IDC的4+6技术理念给出了答案。4是以云计算、大数据、社交商业与移动技术为代表的第

3、三平台技术。而6则代表IDC基于第三平台之上的6大创新加速器，包括下一代信息安全、增强现实／虚拟现实、物联网、认知系统/人工智能、机器人与3D打印技术。这十大数字技术潜力的不断释放，以及之间的相互碰撞、融合及化学反应将支撑未来的数字化变革。44IDC发现，尽管这十项技术的成熟度及其特点不尽相同，然而他们都展现出了同一特质，即都是趋于智能化发展。那么何谓“智能”？智能素来都是人类的专利。“智”可理解为“智慧”，是从“感觉”到“记忆”再到“思维”的这一过程，智慧的结果产生了行为和语言。而“能”则是表达行为和语言的“能力“，两者结合则称之为“智能”。如今我们看到，以IDC4+6概念为代表的创新

4、技术，其远景目标都是朝向智能化演变，即：以人的方式学习、思考与表达，并协助人类，让工作、学习、生活变得更加简单、便捷、高效。案例智能机器人智能社交智能移动智能物联软银推出的具有微信朋友圈的广Uber通过手机中通过升级智能感知“感情认知”能力的告推送已经开始的智能人脸识别前端，帮助各种智机器人Pepper，可以应用自然语言解功能对注册司机能化硬件实现非结通过分析语调、面析、图像识别和身份进行审验，构化数据向结构化部表情及语言,来数据挖掘技术，准确识别、对比数据的转换，为安分辨人类是否生气通过分析用户朋真人和证件，以防、地产、零售等或悲伤，并作出反友圈的语言特性保证本人驾驶。行业提供基于大数

5、应。Pepper已被用及图片内容，对司机刷脸上岗将据的洞察与决策，在雀巢商店，为雀用户收入和消费进一步提高Uber并实现多场景无人巢产品和服务提供能力进行分析，平台的风险控制智能化管理。解释，给消费者带并以此刻画用户能力。来卓越的用户体验。画像，从而决定投放何种广告。上述案例为大家展示了“数字技术＋智能”的魅力，而这仅仅是冰山一角。不久的将来，我们将看到越来越多的系统、设备、终端都将以人的方式交流、思考与决策。人工智能的雏形正逐渐形成，而伴随着人工智能技术的越发成熟，将催生新的数字业态或商业模式，数字化转型将实现由量变到质变的跨越。55人工智能是什么？人工智能技术旨在根据数据和分析赋予计

6、算机做出类3.认知智能：系统或是机器像人类大脑一样似人类思维方式与判断的能力。该领域的研究包括机“能理解，会思考”，通过生成假设技术，实现以器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系多种方式推理和预测结果。例如，Watson的询统等等。人工智能的目标是能够胜任一些通常需要人证系统可以根据病人的病史精准地判断病情并提类智能才能完成的复杂工作，帮助人类以更高效的方出治疗方案。式进行思考与决策,其核心能力应体现在三个层面：1.计算智能：机器可以具备超强的记忆力和超快的计算能力，从海量数据当中，进行深度学习与积累，从过去的经验当中获得领悟，并用于当前环境。例如，GoogleAlphaGo利用

7、增强学习技术，借助价值网络与策略网络这两种深度神经网络，完胜世界围棋冠军。2.感知智能：机器具备视觉、听觉、触觉等感知能力，可将前端非结构化数据进行结构化，并以人类的沟通方式与用户进行互动。例如，Google的无人驾驶汽车通过各种传感器对周围环境进行处理，从而有效地对障碍物、汽车或骑行者做出迅速避让。6数字技术的成熟为人工智能发展扫清障碍人工智能从提出到现在已经有几十年的时间，而为什么只在近些年，该技术才获得爆发式增长？这一现象绝非