大数据商业银行应用实践案例

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1、大数据商业银行应用实践案例集奥聚合2017年1月目录Contents1商业银行大数据作用凸显2某商业银行大数据应用实践案例3集奥提供一站式解决方案P2银行发展大零售业务面临新的业务环境•商业银行发展“大零售业务”是大势所趋，普惠金融庞大的长尾市场对银行的运营提出了新的要求•大零售业务直接面对个人渠道多元化客户，用户数量庞大，相•移动互联网带来了新型对于较为集中的对公业务，互联网金融机构的挑战，零售业务需求高度碎片化，新形势下，商业银行一渠道商业银行需提供差异化、方面加强自身的线上渠精准化的服务满足客户的道建设，一方面试图与金融需求各类机构进行业

2、务合作•数据成为银行精细运营的业务•如何有效推广线上渠道，关键，银行现有数据难以如何选择第三方渠道，反映客户的全面金融需求。亟待对用户进行深刻洞察，促进多渠道的融合需求碎片化转型。P3大数据作用凸显•银行引入互联网大数据，与行内数据拼接，具有较大的现实意义补充关联预测增值补全用户画像进行场景化营销客户价值判定促进交叉营销用户覆盖范围及数据维度缺乏洞悉用户消费需求的在潜在重要客户的判别银行维持客户成本不断攀问方面存在欠缺。能力和手段。上存在局限性。•侧重于功能实现，缺少升。题积分、权益、优惠等满电商的交易数据、社交类通过大数据合作，采集并外部数据

3、的补充可以辅足客户消费金融需求的银行可借助大数据对某一解数据、网络行为数据等来整理旅游、装修、教育等助银行全方位服务。判别用户业务用户身份、社交、电决自互联网的数据将帮助金行业相关数据，发掘客户在其他银行及金融市场商、金融等相关属性进行方•手机银行与信用卡独立融机构更充分地了解客户，实时需求，将消费场景转的行为，并通过深度学关联分析，结合业务特征法客户端清晰的定位和紧降低业务风险。化成银行的营销场景。习模型，预测用户多元交叉营销，增强客户粘性，密协作，是移动端信用化的金融需求。减少成本卡业务发展要解决的重点问题。P4目录Contents1商业银

4、行大数据作用凸显2某商业银行大数据应用实践案例3集奥一站式解决方案P5实践背景•商业银行内部业务部门（零售、个金、信用卡等）、渠道部门（电子银行部等）都面临各自的考核压力•在“大零售战略”的要求下，电子银行部在业务协同、渠道发展、营销支持方面的探索可以有效拓展协同业务发展，手机银行的营销提升客均AUM值获客、促活效率和成本ABC前端：业务协同中端：渠道发展后端：营销支持P6大数据商业银行探索及实践•在上述背景下，该行电子银行部与我司进行合作，在场景化营销及名单制营销方向进行积极探索场景化营销：精准选择权益合作对象项目准备2015.122016.

5、32016.52016.9百度外卖本来生活大众点评电影券国美在线优惠券礼品券优惠券2015.8总分行协同：重点获客名单、重点促活名单、价值客户名单2016.52016.10•派驻数据分析师驻厂分行业务试点分行全面推广•导入我方数据与行方效果评估数据匹配卡中心协同：信用卡潜客名单•初步人群洞察，建立全面人群画像名单制营销2016.12•探索应用方向下发精准客户名单借转贷：信用卡中心协同P7场景化营销—方案概要•手机银行获客、手机银行促活为场景化营销应用方向特定用户偏选择合作好挖掘对象触达用户通过分析用户的APP使用行根据一定的筛选原则选设计营销方

6、案触达用户为，筛选出高频生活场景择权益营销合作对象场景筛选权益设计P8场景化营销—百度外卖案例：补全用户画像分通过识别该银行客户手机app使用行为，锁定手机银行注册客户和非注册客户高频生活场景，结合客户需求、权益吸引力、竞争激烈程度等场景筛选原则，选取客户渗透率高、需求频次高、单析次消费低的餐饮APP作为试点场景全量匹配客户各类APP使其中：未注册手机银行客户各类其中：已注册手机银行客户场用率APP使用率各类APP使用率景26类app社交社交社交筛工具工具工具选综合购物综合购物综合购物交通出行视频交通出行权视频生活服务视频益1300款app设生

7、活服务交通出行生活服务计游戏游戏游戏新闻新闻新闻金融金融金融团购外卖音乐团购外卖10000+标签音乐团购外卖音乐阅读阅读阅读旅游旅游旅游P9场景化营销—百度外卖案例：合作对象筛选•百度外卖投入大量资源补贴，优惠力度超过饿了么及美团外卖，用户渗透率较高，同时考虑到该行与百度具有良好的合作关系，因此选择与其进行营销合作合作对象筛选原则存量客户外卖团购类APP渗透率场景大众点评筛0102选用户规模美团百度外卖权益优惠力度c合作关系c设百度糯米计饿了么04竞争对手03美团外卖P10场景化营销—百度外卖案例：权益设计及效果评估手机银行注册推广场景——权益

8、活动推荐场景说明——•在未注册手机银行客户中，筛选出使用“百度外卖”的客户；•推荐该行产品并附赠百度外卖券•通过A/Btest的方式评估营销结果场景筛