基于opencv实现的物体定位系统

《基于opencv实现的物体定位系统》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、基于OpenCV实现的物体定位系统OpenCV是一个很强大的机器视觉库，利用它我们可以开发出丰富多彩的使用项目。近日，我在研究一个图中物体定位系统。本程序用的是OpenCV2.4.9，附带OpenCV3.0。程序中的原图为我随手拍的一张图片图中有三个物体，都是蓝色的，我首先取原图的蓝色通道变为灰度图灰度图经过中值滤波后可以得到去噪后的图片根据原图的蓝色通道和红色通道的大概取值范围，我们可得到比较满意的二值图为了去掉物体中少量的黑色部分，我用闭运算然而，图中最上面的那个物体里面还有一块很大的黑色（目前我也不知道怎么去掉，如果有大神知道望告知~~）接下来就是找出物体的轮廓最后找到能包围轮廓的最

2、小矩形好了，占时就这么多了下面是配套的程序OpenCV2.4.9半根[cpp] viewplain copy1.#include  2.#include  3.#define BIN_DIV 110  4.  5.using namespace std;  6.using namespace cv;  7.  8.int main()  9.{  10.    Mat srcImg, midImg, dstImg;  11.    srcImg = imread("hehe.jpg");  12.    Mat xianshi =

3、 srcImg.clone();  13.    Mat redChannel;  14.    namedWindow("【原图】", WINDOW_NORMAL);  15.    imshow("【原图】", srcImg);  16.    Mat grayImg;  17.    vector channels;  18.    split(srcImg, channels);  19.    //cvtColor(srcImg,grayImg,COLOR_BGR2GRAY);  20.    grayImg = channels.at(0);  21.    redC

4、hannel = channels.at(2);  22.    namedWindow("【灰度图】", WINDOW_NORMAL);  1.    imshow("【灰度图】", grayImg);  2.    //均值滤波  3.    blur(grayImg, grayImg, Size(20, 20), Point(-1, -1));  4.    namedWindow("【均值滤波后】", WINDOW_NORMAL);  5.    imshow("【均值滤波后】", grayImg);  6.    //转化为二值图  7.    Mat midImg1 = gra

5、yImg.clone();  8.    int rowNumber = midImg1.rows;  9.    int colNumber = midImg1.cols;  10.  11.    for (int i = 0; i(i);  //取第i行的首地址  14.        uchar* redData = redChannel.ptr(i);  15.        for (int j = 0; j

6、er; j++)  16.        {  17.            if (data[j]>BIN_DIV&&redData[j]

7、= midImg1.clone();  26.    Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(40, 40));  27.    morphologyEx(midImg1, midImg2, MORPH_CLOSE, element);  28.    namedWindow("【闭运算后】", WINDOW_NORMAL);  29.    imshow