rbca和clea模型在某重金属污染场地环境风险评价

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1、第22卷第2期环境科学研究Vo1．22，No．22009年2月ResearchofEnvironmentalSciencesFeb．，2009RBCA和CLEA模型在某重金属污染场地环境风险评价中的应用比较施烈焰，曹云者，张景来，李发生1．中国人民大学环境学院，北京1008722．中国环境科学研究院土壤污染与控制研究室，北京100012摘要：应用美国的RBCA模型和英国的CLEA模型对某重金属污染场地中的4种主要重金属污染物As，cd，Pb和zT1进行健康风险评价，并利用克里格插值方法初步分析了案例场地中风险的空间分布特征．结

2、果表明，RBCA和CLEA模型各有其优缺点，应根据场地的实际情况选择模型进行风险评价．该场地重金属污染的非致癌风险主要来自Pb和Cd，致癌风险主要来自As．尽管”(zn)很高，但其风险很低，远低于可接受的风险水平．分别应用2种模型计算的风险在大部分情况下基本一致，尽管有一些差异，但均在同1个数量级之内．对于部分采样点的cd的风险，2种模型的计算结果相差2个数量级，致使总非致癌风险的计算结果差异很大，这主要是由于2种模型在暴露途径的选取上的差异所致．从暴露途径的贡献率来看，地下水摄入途径引起的风险较高，贡献率为50％以上；蔬菜摄

3、入途径引起的风险贡献率为20％左右．风险的空间分布也由于2种模型在暴露途径的选取上存在差异而表现出一定的不同．关键词：污染场地；健康风险评价；重金属；RBCA模型；CLEA模型中图分类号：X53文献标志码：A文章编号：1001—6929(2009)02—0241—07ComparisonofApplicationofRBCAandCLEAModelforHealthRiskAssessmentOfaHeavyMetaIContaminatedSiteSHILie．yan。，，CAOYun．zhe，ZHANGJing—lai，L

4、IFa．sheng21．SchoolofEnvironment＆NaturalResources，RenminUniversityofChina，Bering100872，China2．DepartmentofSoilPollutionControl，ChineseResearchAcademyofEnvironmentalSciences，Beijing100012，ChinaAbstract：Inaheavymetal-contaminatedsite，thehealthrisksofAs，Cd，PbandZnwereas

5、sessedindependentlybytheRBCAandCLEAmodels，andspatialdistributionoftheriskswasdemonstratedthroughinterpolation．TheresultsshowedthattheRBCAandCLEAmodelshaddiferentmerits，andtheirapplicationshouldbeselectedbasedonconditionsattheactualsite．Inthepresentstudy，thenon-carci

6、nogenicrisksweremainlyfromPbandCd，andthecarcinogenicrisksweremainlyrelatedtoAs．AlthoughZnconcentrationw舳high，itshealthriskwassmal1．Risklevelscalculatedbythetwomodelsgenerallyshowedlitlediference．EvenwhenthereW88seinediference，therisklevelresultsweregenerallywithinth

7、esameorderofmagnitude．However，fortheriskposedbyCdinsomesamplingpoints，therisklevelsbasedonthetwomodelsdiferedsignitlcandybytwoordersofmagnitude，showinga~emendousdiscrepancyoftotalnon-carcinogenicrisk．ThisisbecausetheriskcalculatedbytheCLEAmodelincludedalladditionalp

8、athwayofvegetableingestion．Asforthecontributionofexposurepathways，thecontributionratioofgroundwateringestiontototalriskwasmorethan50％．andt