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时间:2017-09-07
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1、摘要边缘是图像最基本的特征之一,故图像的边缘检测是图像处理的主要内容之一,也一直是图像测量技术研究中的热点和焦点。本文从边缘检测的“两难”问题出发,对实际图像中可能出现的边缘类型进行了数学模型描述,并研究分析了传统边缘检测算法的特点。介绍了各种算子边缘检测的基本原理,在此基础上,采用传统算法对加入高斯白噪声以后的图像进行了边缘检测分析。最后针对传统Canny算子在滤波过程中存在的缺陷,给出一种基于自适应平滑滤波的改进Canny边缘检测算子。通过对实验图像的分析表明,改进的检测算法对图像边缘提取具有较好的检测精度和准确性,抗噪性能良好。关键词:图像处理,
2、边缘检测,Canny算子,检测性能-I-ABSTRACTABSTRACTEdgeisthemostbasicfeatureofimage,therefore,theimageedgedetectionisoneofthemaincontentforimageprocessing,italsohasbeenthehotissuesofimagemeasurementtechnology.Inthispaper,the"dilemma"problemofedgedetectionisintrouduced,andthepossiblemathematica
3、lmodelsofactualimageedgesaredescribed,andthetraditionalcharacteristicsoftheedgedetectionalgorithmareanalyzed.Avarietyofthebasicprinciplesofedgedetectionoperatorsareintroduced.Onthisbasic,usingthetraditionalmethodtodetecttheedgeoftheimagewhichisaddedGaussianwhitenoise.Finally,ana
4、daptivefilterbasedCannyedgedetectorisgiveninordertoeliminatethedefectsofthetraditionalCannyoperator.Thoughtheanalysisofexperimentalimages,improveddetectionofimageedgedetectionalgorithmhasgoodprecisionandaccuracyofdetection,anti-noiseperformance.Keywords:ImageProcessing,EdgeDetec
5、tion,CannyOperator,DetectionPerformance-I-毕业设计(论文)原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重承诺:所呈交的毕业设计(论文),是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的成果。尽我所知,除文中特别加以标注和致谢的地方外,不包含其他人或组织已经发表或公布过的研究成果,也不包含我为获得及其它教育机构的学位或学历而使用过的材料。对本研究提供过帮助和做出过贡献的个人或集体,均已在文中作了明确的说明并表示了谢意。作者签名: 日 期: 指导教师签名: 日 期:
6、 使用授权说明本人完全了解大学关于收集、保存、使用毕业设计(论文)的规定,即:按照学校要求提交毕业设计(论文)的印刷本和电子版本;学校有权保存毕业设计(论文)的印刷本和电子版,并提供目录检索与阅览服务;学校可以采用影印、缩印、数字化或其它复制手段保存论文;在不以赢利为目的前提下,学校可以公布论文的部分或全部内容。作者签名: 日 期: -47-目录第一章绪论11.1图像边缘检测方法的研究现状11.2图像边缘检测方法21.3本文研究的主要内容及安排3第二章边缘模型分类及性能分析52.1引言52.2“边缘点”定义5
7、2.3边缘检测“两难”问题62.4边缘分类及性能分析7第三章图像的边缘检测方法103.1边缘与边缘检测方法103.1.l边缘概述103.1.2边缘检测方法103.2经典的边缘检测算子123.2.1差分边缘检测算子123.2.2Roberts边缘检测方法133.2.3Sobel算子143.2.4Prewitt算子153.3线性滤波边缘检测方法163.3.1LOG边缘检测方法173.3.2Canny边缘检测方法193.4一种改进的canny算子213.4.1改进的自适应平滑滤波213.4.23×3领域的梯度幅值计算方法24第四章实验结果及分析254.1Ma
8、tlab概述254.2本文各边缘检测算法仿真结果264.2.1在无噪声情况下264.2.2在加
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