idl入门教程二(上)(简单图形显示ii)

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1、第二章简单的图形显示本章概述科学分析最基本的能力就是以简单的线画图、等值线图和曲面图来显示所研究的数据。在这一章中，将知道用这些方式来显示数据是多么容易。也将学会用系统变量和关键字来定位和标注简单的图形显示。将学会如下几点：1.如何用Plot命令将数据显示为线画图。2.如何用Surface和Shade_Surf命令将数据显示为曲面图。3.如何用Contour命令将数据显示为等值线图。4.如何在显示窗口上定位显示图形。5.如何用公共关键字来标注和自定义图形显示。IDL中简单的图形显示IDL中一个简单的图形显示可认为是栅格图形的一个实例。也就是

2、说，可用Plot,Contour或者Surface命令通过一种算法来点亮显示窗口内相应的像素点而形成栅格图形。这种栅格图形没有永久性。换言之，一旦IDL显示图形和点亮相应的像素点后，IDL就不知道自己做了些什么。这意味着，在用户重置图形窗口大小时，IDL无法进行相应的响应。总之，在这种模式下图形显示不能被刷新，除非再次输入图形命令。但是，栅格图形命令在IDL中被广泛应用，因为它们简单快捷。而且，将看到，如果仔细地用栅格图形命令编写IDL程序时，可以克服许多与栅格图形命令相关的限制。本章将介绍一些关于如何用栅格图形命令写出可调节尺寸的IDL图

3、形窗口或进行直接硬拷贝输出的必备概念。本章的图形命令都是ResearchSystems公司所说的直接图形。另外一种被ResearchSystems公司称为对象图形的图形方式在IDL5.0中被引入。对象图形使用时相对难一点，但它在IDL编程方面更强大更灵活。对象图形不是为了在命令行使用而开发的，而是用在IDL的程序中，特别是用于带有界面的程序中（带有图形用户界面的程序）。本书对对象图形不做介绍。创建线画图生成线画图最简单的方法是绘出一个矢量。可以用LoadData命令打开时序数据集。LoadData命令是本书所带的一个IDL程序（详细细节参考

4、第5页的“本书中所用的IDL程序和数据文件”）。它用来装载本书的编程例子中所需的数据。键入如下语句以查看所能使用的数据集：IDL>curve=LoadData()如果输入LoadData命令时忘掉了括号，需要在它正常工作前重新编译LoadData程序。原因是，IDL在命令行会认为它是一个变量并进行相应地处理。重新编译后，“loaddata”这个函数名在IDL的函数名列表中。键入：IDL>.CompileLoadData时序数据是在LoadData数据列表上的第一个数据集。点击它，数据就被装入到curve变量中。另外一种选择第一个数据集的方法

5、是，按如下方法使用LoadData:IDL>curve=LoadData(1)要查看curve变量如何被定义，键入：IDL>Help,curveCURVEFLOAT=Array[101]将发现curve是一个具有101个元素的浮点矢量（或一维数组）。要绘出该矢量，可键入：IDL>Plot,curveIDL试图用少量的信息尽可能地绘出漂亮的线画图。在这种情况下，x轴或水平轴被标识为从0到100，这与矢量中的元素个数相对应。而y轴或垂直轴则是用数据坐标来标识（它是取决于数据的坐标轴）。但大多数情况下，线画图用于显示一组数据（独立数据）相对另外一

6、组数据（非独立数据）的关系。例如，上面的曲线可能代表在某段时间内采集数据的信号。可能需要绘制某个时刻的信号值。在这种情况下，需要一条与该曲线矢量具有相同元素个数的矢量（这样可以获得一一对应的相关性），并将该矢量转换为实验中所用的时间单位。例如，可以创建一个时间矢量，并绘出它与上述曲线矢量的关系图：IDL>time=FIndGen(101)*(6.0/100)IDL>Plot,time,curveFIndGen命令创建一个元素值为0到100的共101个元素的矢量。乘法因子按比例缩图1：独立数据（时间）与非独立数据（曲线）关系图。小每个元素的大

7、小，最后的结果是一个元素值为0到6之间的共101个元素的矢量。图形输出结果应与图1相似。注意，在此图中的坐标轴上没有相应的标题。在图上设置标题是很容易的，只要用XTitle和YTitle关键字既可实现。例如，为此曲线图加标题，可键入：IDL>Plot,time,curve,XTitle='TimeAxis',$　YTitle='SignalStrength'甚至可以用Title关键字对整个图形设置标题，键入：IDL>Plot,time,curve,XTitle='TimeAxis',　$YTitle='SignalStrengh',Titl

8、e='Experiment35M'输出结果应与图2一样。图2：简单的带坐标轴标题和图形标题的线画图注意图形显示应该为在黑色背景下的白线图，而上图显示为在白色背景下的黑线。这些插图