2018中国人工智能自适应教育行业研究报告

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1、中国人工智能自适应教育行业研究报告2018年摘要自适应学习主张每个人都拥有自己独特的学习路径，是一种非常有前景的教育技术。1国外起步早，应用广，并多次被实证研究证明有效。自适应学习产品有智能程度之分，区分标准是看它的技术水平基于人工、基于计算SMS2机编程还是基于人工智能。人工智能自适应在教育的各个环节都可应用，其中教学环节的应用最核心、难度也最大。3人工智能自适应教育的本质是可规模化的个性化教育。人工智能自适应教育行业处于发展早期的升温阶段，概念模糊，泡沫难免，目前至4少40家公司已宣布入场。K12辅导和语言学习是2015-2017年业内融资事件最多的两个细分领域，融资数量5占比分别

2、为52.2%和34.8%。目前国内产品总体处于初级阶段；人工智能自适应教育始于技术，胜于内容，终于6效果，学习效果才是企业竞争力的最终评判要素。来源：艾瑞咨询研究院自主研究绘制。©2018.2iResearchIncwww.iresearch.com.cn2国外的自适应学习1人工智能自适应学习概述2中国人工智能自适应教育市场状况3中国人工智能自适应教育行业典型企业4中国人工智能自适应教育行业未来趋势53国外的自适应学习产品起步早，应用广自适应学习早在20世纪90年代的美国就已存在，目前已得到较为广泛的应用。美国K-8（相当于中国的小学、初中）自适应学习公司DreamBoxLearnin

3、g曾在2010年后做过一项调查（调查样本超过480个，其中大部分人为K-8公立校教师）,结果表明49%的人正在自适应学习软件上教授补充课程，42%的人正将其作为核心课程平台使用。自适应学习产品在国外各个学习阶段都有应用，包括早幼教、小学、初中、高中、大学、职业领域等，并已覆盖多个学科。国外自适应学习产品列举K12早幼教企业培训语言类综合类素质类高等教育来源：Dreambox调查来自;国外知名自适应

4、学习产品列举由艾瑞咨询研究院自主研究绘制。©2018.2iResearchIncwww.iresearch.com.cn4明星企业Knewton说起自适应学习，就不得不提这家ToB的自适应PaaS供应商Knewton创建于2008年，总部设在美国纽约，成立之初主要针对SAT、GMAT等标准化在线考试提供自适应测评，2011年起逐渐面向机构和学校提供自适应学习的底层引擎。其主要运行流程是机构和学校在Knewton平台的基础上嵌套自己的学习系统，将自己的课程材料以Knewton的体系数字化，通过不断评估学生对材料的掌握程度，为每位学生动态推荐合适的学习路径和内容，以满足学生个性化的学习需求

5、，并预测未来的学习程度。Knewton在全球的K12教育（从幼儿园到高中的数学、英语、生物）、高等教育、语言培训、企业培训等领域都得到了广泛应用，客户包括剑桥大学出版社、微软、惠普等知名机构，融资历程也光鲜亮丽：从A轮到E轮融资总额超过1亿美元，2016年2月又获得了5200万美元的F轮投资，投资方包括好未来。2015年以来，Knewton进入中国这片在线教育的热土，陆续发展出了一批合作伙伴，目前在产品的本土化上面临一定的困难。2017年，最大客户培生终止了和Knewton的合作（培生已着手自己研发自适应产品），同时一批致力于自适应学习的创业公司冒出，Knewton面临的竞争加大。Kn

6、ewton的结构与功能可视化用户界面接入合作伙伴的系统Knewton系统产生功能评估推荐预测（开放API接口）数据存储层来源：艾瑞咨询研究院自主研究绘制。©2018.2iResearchIncwww.iresearch.com.cn5自适应学习的效果以Knewton为基础的自适应学习产品已被证明有效作为一家ToB机构，Knewton的效果研究案例非常多。据Knewton官网资料，2011年亚利桑那州立大学(ArizonaStateUniversity)有近2000名学生在使用Knewton之后，数学课程通过率从2009年、2010年的66-67%上升到74.5%，退课率从2009年、2

7、010年的13.2-13.6%下降到5.6%，并且有50%的学生提前4周完成了学习计划。Knewton对学习兴趣的提升也有一定的作用。荷兰初中的1500名飞行学生在学习Knewton推出的适应性学习软件后，70%的学生表示他们比以前更爱学习英语语法，83%的老师表示他们看到了学生身上激发出的学习兴趣。关于自适应学习产品Knewton的效果研究实例201020112011(未使用Knewton)(未使用Knewton)(使用Knewton后)通过