电力负荷预测-季节趋势预测技术

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1、季节型趋势预测技术电力负荷预测季节型趋势在电力负荷随时间的变化过程中，一般除存在着某种增长趋势外，还普遍存在着多种周期性变化。一年四季的气候变化对电力需求造成影响，使之呈现以年度为周期的季节性变化。还有以月、以星期、以日为周期的变化，习惯上仍称之为季节型趋势。季节型趋势现象普遍存在，比方：饮料的销量、潮水的涨落等等季节型趋势实例季节型趋势的两因素季节因素，随着季节的变化，冬夏的更替，入们对电力的消费量会改变。另一个是趋势因素，对电力的需求除随季节变化而变化以外，还会随时间的推移而增长〔降低〕由于季节性趋势主要由季节因素和趋势因素叠加而成，

2、因此也称为二重趋势。季节因素趋势因素季节型趋势分类如果电力负荷只是由于季节的变化而变化，而不同时存在随时间的推移而增长〔减少〕。预测时只考虑季节变化的因素而不考虑趋势增长的因素。这就是长期水平趋势电力负荷一方面随季节变动而变动，一方面随时间的推移呈上升〔或下降〕趋势，这就是长期增长〔下降〕趋势直接平均法适用于季节性变化明显，而且随机因素很小的情况，一般用于近期预测需要三年以上的历史数据资料，且各月数据完整。长期水平趋势预测〔1〕：直接平均法长期水平趋势预测〔1〕：直接平均法月份1234567891011122001年2002年2003年1

3、51416242325262629303330454242404139788079323332323535252525201921141714同月平均152427314340793234252015季节比率%47758497134125246101106786247预测值152427314340793234252015第一步：画图。首先用资料描散点图，通过观察判断是否存在长期水平趋势下的季节变动。a1=[152426304540783232252014];a2=[142326334241803335251917];a3=[16252930

4、4239793235252114];x=1:36;plot(x,[a1a2a3],'-ro')长期水平趋势预测〔1〕：直接平均法原始数据长期水平趋势预测〔1〕：直接平均法第二步：求同月平均将三年中对应的一个月，比方：将2001年1月、2002年1月和2003年1月平均三年一月平均数=〔14+15+16〕/3=15三年二月平均数=〔24+23+25〕/3=24atp=(a1+a2+a3)/3;%atp=mean([a1;a2;a3])第三步：求三年全部月份的平均数这里共收集了三年共36个月的数据，因此就是求36个月的平均数，称为总平均数。总

5、平均数＝〔15+24+26+30+45+……25+21+24〕/36=32.11azp=sum(a1+a2+a3)/36%azp=mean([a1a2a3])长期水平趋势预测〔1〕：直接平均法第四步：求季节比率将同月平均数除以总平均数，得到季节比率季节比率=〔同月平均数/总平均数〕100%这样，共有12个同月平均数，对应于一个总平均数，可以求出12个月季节比率。比方：1月季节比率=[15〔一月平均数〕/32.11]100%=472月季节比率=[24〔二月平均数〕/32.11]100%=75aj=atp/azp如果要了解一年中各月总的季节变

6、化状况，最直观的方法就是利用各月的季节比率描统计图。以月份为横坐标，季节比率为纵坐标，绘出统计图长期水平趋势预测〔1〕：直接平均法季节比率第五步：预测假设要预测2004年的用电量，可以采取以下步骤：1．首先计算出上一年的月平均数。现在要预测的年份是2004年，就计算出2003年的月平均数。根据前面提供的资料：2003年月平均数＝2003年各月用电量之和/12=32.25anp3=sum(a3)/12%anp3=mean(a3)2．用公式下年预测值=上年平均数各月季节比率：2003年月平均数是33，1月季节比率47%，2月季节比率74，故：

7、2004年各月的预测用购量为：1月预测用电量＝32.25×0.47＝15.12月预测用电量＝32.25×0.75＝24.2ayc=anp3aj长期水平趋势预测〔1〕：直接平均法如果经济现象不但受季节变化的影响。同时也明显受偶然因素的影响，就要考虑尽可能消除偶然因素的影响。完全消除是极为困难的，全年比率平均法可以使偶然性的作用减小。长期水平趋势预测〔2〕：全年比率平均法月份123456789101112用电量2001200220031514162423252626293033304542424041397880793233323235352

8、52525201921141714月对年比率20014776769514212724710110179634420024371801021301272481021087759532003507