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《国家标准:gbt 15791-2011 稻纹枯病测报技术规范》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、lCS65.020.01B16a目中华人民共和国国家标准GB/T15791—2011代替GB/T15791--199520I1-09-29发布稻纹枯病测报技术规范Rulesofmonitoringandforecastingforthericesheathblight(RJlizocfo万f口solaniKukn)201I-12-01实施宰瞀髁鬻瓣訾糌瞥星发布中国国家标准化管理委员会““。GB/T15791—2011目次前言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯I1范围⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯
2、⋯⋯12菌核调查⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯13病情系统调查⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯l4病情普查⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯25预测方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯26数据汇总和传输⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯27调查资料表册⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯2附录A(规范性附录)农作物病虫调查资料表册稻纹枯病⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯
3、⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯3附录B(资料性附录)稻纹枯病发生危害划分指标⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯5附录c(规范性附录)稻纹枯病模式报表⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯6前言GB/T15791—2011本标准是农作物病虫测报调查规范系列国家标准之一。本标准代替GB/T15791--1995《稻纹枯病测报调查规范》。本标准与GB/T15791--1995相比主要变化如下:——在原《稻纹枯病测报调查规范》的基础上,添加了标准封面、前言;正文中相关调查表格全部移至附录中;——总结各地基层调查人员多年经验,在不影响调查准确性的基础上,对原规范调查取样量作了适度削减;——增加
4、菌核调查和预测方法,为稻纹枯病预测提供可靠依据和理论支撑;——规范性附录用以规范数据格式,确保数据收集连贯性;资料性附录为指导各地稻纹枯病调查与防控提供参考依据。本标准的附录A和附录c为规范性附录,附录B为资料性附录。本标准由中华人民共和国农业部提出并归口。本标准由全国农业技术推广服务中心负责起草,由江苏省植物保护站、广西自治区植保总站、江西省植保植检局、辽宁省植物保护站参加起草。本标准主要起草人:张跃进、刘字、杨荣明、谢茂昌、张天才、马辉、姜玉英、冯晓东、夏冰、曾娟。本标准所代替标准的历次版本发布情况为:——GB/T15791—1995。稻纹枯病测报技术规范GB/T15791—20
5、111范围本标准规定了稻纹枯病菌核、病情系统调查、大面积普查的调查方法和测报资料整理与归档要求等技术与方法。本标准适用于稻纹枯病测报调查。2菌核调查2.1调查时间春季稻田翻耕前。2.2取样方法选择上年发病轻、中、重三个类型田各一块,五点取样,每点0.1m2。2.3调查方法将厚度为1cm的表土连同作物或残渣一并铲起(如在越冬后春花田调查,取5cm~10cm厚表土)置于缸内,加水充分搅动,捞出水面浮渣,计算菌核量,折算出每667m2菌核残留量。调查数据记人表A.1。3病情系统调查3.1始见期调查3.1.1调查时间从水稻分蘖开始至发现发病结束。3.1.2调查方法选择当地施肥水平高、往年发病
6、重的早播、早栽田块,于田边下风处或西北角进行调查,每5d调查一次。3.2病情增长情况调查3.2.1调查时间从始病期开始至水稻乳熟期。3.2.2调查方法选择早、中、迟插类型田各2块,直线取样,每块田调查100丛的发病丛数和株数,计算丛发病率和株发病率,并从中选取10丛进行严重度分级(参见表B.1),通过式(1)计算严重度,每5d调查一次,调查结果记人表A.2。A一糊灿。式中:A——严重度;B;——各级严重度病株数;B。——各级严重度代表值;M——调查总株数;M:——严重度最高级代表值。GB/T15791—201I4病慵普叠4.1调查时间在分蘖盛期、孕穗期、抽穗期、乳熟期各调查一次。4.
7、2调查方法选择早、中、迟类型田8块~10块,直线取样,每块田调查100丛,计算丛、株发病率,并从中选取10丛进行严重度分级,计算病情指数,调查结果记人表A.2、表C.1(参见表B.2)。5预测方法5.1根据菌源、病情预测根据稻田残留菌核量、前期病情调查情况及其与历年同期的比较,参考近期气象预报,预测病害发生发展趋势,发布病害短期发生程度预报。5.2相关回归预测根据病害与前期温度、湿度、雨日、蒸发、日照等气象因子关系,应用多年数据资料,进行相关统计分析,推导
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