制程管制SPC舆管制

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1、制程管制(SPC)与改善12/28/2021Page1課程大綱壹、統計制程管理（SPC）概念的導入貳、品質管制的意義參、制程管制一、制程管制的意義二、制造階段品質保證觀念三、現場實施制程管制的作法12/28/2021Page2課程大綱四、實施統計制程管制（SPC）的步驟五、管制圖介紹六、管制圖之判讀七、制程能力分析肆、演練伍、結論12/28/2021Page3壹、統計制程管制（SPC）概念導入12/28/2021Page4一、SPC之演進1.什麼是SPC（STATISTICALPROCESSCONTROL

2、）利用統計各種方法來管制製造程序，使產品一次做好。SPC＝SQC＋QUALITYPLANNINGANDDESIGN2.什麼是SQC（STATISTICALQUALITYCONTROL）？由SHEWHART在1937年提出“以統計方法協助分析品質問題，進而找出解決問題方案的品管方法”。12/28/2021Page5一、SPC之演進這些方法主要有：＊管制圖＊直方圖＊柏拉圖＊查檢表＊制程能力分析＊實驗計劃法＊可靠度方法12/28/2021Page6一、SPC之演進3.SQC的精神——制程能力的穩定維持——事後制程（AFT

3、ERPROCESS）之品質改善分析——阻擋不良品進入/流出（IQC/OUTGOINGCONTROL）12/28/2021Page7一、SPC之演進4.演進史（參見附圖一）SPC之演進史SQC開發日本執行SQC且極有成效SQC極限其他技術開發SQC⊕品質企劃與設計品質障礙極低品質障礙低品質障礙高品質障礙极高1.SHEWIIART2.ZI-1/-2/-31.Deming引SPC入日本2.Z9021/9022/90231.QCC發展2.ZD計劃3.TQC萌芽4.QFD萌芽5.實驗設計1.QFD用於設計2.FMEA用於設計

4、3.田口方法用於設計4.使用TQC5.重彈SQC（歐美）6.追求6σ品質1930195019701980年代12/28/2021Page8二、基本統計概念1.數據的性質(1)數據的差異因為沒有兩個產品（或制成品）是完全一樣的，就算是同一條生產線上用同樣的原料，同樣的方法做出來的，還是會有變動因素所構成的差異。因此，對於製造者而言，每一零件之各品質規格特性，所能做的是：12/28/2021Page9二、基本統計概念a.瞭解差異一定存在；b.找出差異的可能原因（原料、儀器、設備、隨機、人為，亦或是「不適當」之組織機能營

5、運下所潛藏的因素），所以，必須將隨機誤差保持在一可容忍的範圍里，統計品管便由此誕生。12/28/2021Page10二、基本統計概念(2)可靠度、精密度、正確度檢討數據時，應先考慮是否具備a.可靠度；b.精密度；c.正確度等三個要素。(3)數據的次數分配上節我們知道測定任何東西都必有誤差，不可能得到同一的數據，這種現象謂之數據帶有差異。數據帶有差異就是表示數據帶有分配。變異形成之原因，可分為機遇原因及非機遇原因兩類：12/28/2021Page11二、基本統計概念A.機遇原因（Chancecauses）又稱為：不可

6、避免之原因、非人為原因、共同原因、偶然原因、一般原因等等。a.例如某人量身高，用同一量測器，由同一人量測該人之身高數，在短時間內，所得量測值有差異存在，造成此種差異之原因，即屬於機遇原因。b.在生產工作中，雖然訂有操作標準，但在操作條件容許之範圍內必有變化。12/28/2021Page12二、基本統計概念例如：自不同方向及不同位置測量軸徑、車床之轉速、吃刀之深度、刀具上所受之壓力、潤滑油、冷卻液、地面之震動、工作物與量具間之溫度變化、灰塵與油層之厚薄以及檢驗員之讀量具之讀數其眼睛所產生之誤差，均能使檢驗結果發生差異

7、。c.原材料之品質在其規格範圍內，容許隨時在變化。例如：原材料之重量、密度、厚薄及油漆之顏色等。d.其他如：氣候及環境變化，均可造成變異之原因。12/28/2021Page13二、基本統計概念B.非機遇原因（Assignablecauses）又稱為：可避免之原因、人為原因、特殊原因、異常原因、局部原因等等。a.例如由於機器之不同、材料之相異、人為之因素或操作疏忽等原因，影響品質之變異，這些原因都是可以避免的，皆屬於非機遇原因。b.未遵照操作標準而操作，所發生之變異。12/28/2021Page14二、基本統計概念c

8、.雖然遵照操作標準，但操作標準不完善，以致發生之變異。d.機器設備之變動，發生之變異。e.操作人員之更動，造成之變異。f.原材料之不同，發生之變異。g.量具不準確，造成之變異。12/28/2021Page15二、基本統計概念＊每一成品都不相同大小大小大小大小＊如果制程很穩定，則將形成一種固定形狀，稱為分配。大小大小大小12/28/2021Page16二、基本