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时间：2022-01-12
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1、申请同济大学工学硕士学位论文关于人脸检测技术的研究培养单位电子与信息学院一级学科控制科学与工程二级学科模式识别与智能系统研究生庄茵芳指导教师武妍教授二六年二月nTo幻句,学位论文版权使用授权书本人完全了解同济大学关于收集、保存、使用学位论文的规定,同意如下各项内容按照学校要求提交学位论文的印刷本和电子版本学校有权保存学位论文的印刷本和电子版,并采用影印、缩印、扫描、数字化或其它手段保存论文学校有权提供目录检索以及提供本学位论文全文或者部分的阅览服务学校有权按有关规定向国家有关部门或者机构送交论文的复印件和电子版在不以赢利为目的的前,。提下学校可以适当复制论文的部分或全部内容
2、用于学术活动学位论文作者签名方伯笛,。夕。乙年月日同济大学学位论文原创性声明本人郑重声明所呈交的学位论文,是本人在导师指导下,进行研究工作所取得的成果。除文中己经注明引用的内容外,本学位论文、的研究成果不包含任何他人创作的已公开发表或者没有公开发表的作品的内容。对本论文所涉及的研究工作做出贡献的其他个人和集体,均。己在文中以明确方式标明本学位论文原创性声明的法律责任由本人承担。签名夕叮子年多月口日摘要摘要,、随着数字技术和因特网的发展人脸检测和识别广泛地应用于身份识别。,人机交互等领域中目前对于人脸检测算法的研究己经相当深入但对于复杂。,背景下的人脸检测仍难以取得较好的效果
3、此外人们将研究的重心从灰度图像转向彩色图像中的人脸检测。在人脸检测中,精度和速度是一个人脸检测系统的两个重要方面,一般都希望一个系统既能有很高的精度又能达到实时的速度。但是实际研究中这两方面又常常存在矛盾。一般是在精度不能满足的条件,。,下牺牲速度来满足精度如何能在保证精度的前提下有效地提高系统的速度,对人脸检测。的研究有很重要的意义针对,以上关键性问题本文在以下几个方面进行了创新性的探索,,对传统的检测算法进行改进即在学习和检测过程中对人脸和非人脸进行预处理之,后先需经过特征提取得到对应模式的特征向量即新的分类依据,再采用算法训练支持向量机。这里创造性地采用核独立,。分量
4、分析算法并在算法中运用不完全分解来降低时间复杂度对求得的特征采用遗传算法再进行了一次特征选取以便有效地减少特征空间,。,,的维数得到独立基的一个最优子集实验表明和传统的方法相比,。检测率提高了将近检测速度也有明显的提高。、旧对链式方法进行了一些研究工作首先介绍了链式的结构。。训练算法以及对
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