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时间：2021-12-11
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1、分类号密级以义涯叙裂笔口二口气学硕士学位论文题目射频信号的小波消噪方法研究英文并列题目研究生姓名—一垫鱼暨——专学号业电路与系统研究方向数据通信与计算机网络导师姓名廖述剑职称副教授学位授予单位太原理工大学论文提交日期址山西·太原太派氯裂笔口二口气学声明本人郑重声明所呈交的学位论文,是本人在指导教师的指导下,独立进行研究所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。论文作
2、者签名驯杰软日期仰,`·关于学位论文使用权的说明本人完全了解太原理工大学有关保管、使用学位论文的规定,其中包括①学校有权保管、并向有关部门送交学位论文的原件与复印件②学校可以采用影印、缩印或其它复制手段复制并保存学位论文③学校可允许学位论文被查阅或借阅④学校可以学术交流为目的,复制赠送和交换学位论文⑤学校可以公布学位论文的全部或部分内容保密学位论文在解密后遵守此规定。沙一一今`一口、日期签名驹难和一口夕导师签名之布太原理工大学硕十研究生学位论文射频信号的小波消噪方法研究摘刁石多盯明且一射频识别技术,是一种非接
3、触式、自动对目标对象进行识别和跟踪的技术。自从上世纪九十年代此技术问世以来,就因自身中的快速、方便、高效、可靠以及对距离和环境要求低等诸多优点,被很多行业应用到生产、存储、物流以及销售等环节的物体识别和跟踪等领域中。虽然技术现已趋于成熟,但在应用过程中仍存在一些问题函待克服。在标签以及读写器数据通信过程中,所产生的噪声就是这个技术急需解决的非常关键的问题之一,为解决此问题,就要求在接收到目标对象的射频信号后,必须首先进行接收信号的消噪处理。近儿年来,在信号消噪技术相关领域内,小波消噪法在信号处理领域受到越来越
4、多的关注。作为全新的信号消噪方法,它可对目标信号进行由粗至细的观察分析,因此具备多分辨率这一特点,另外还具有时域、频域中对信号局部特征表征的能力。因射频信号为非平稳信号,所以与传统傅里叶变换下的滤波法相比,小波消噪法可以适用于非平稳的随机信号将噪声和信号分离的情形之中来,避免了因消噪后信号墒变大而引起的无法获得信号相关性这一问题。小波消噪方法更具有对非平稳信号有效消噪,获得有用信号的优势。为了验证小波分析下的消噪效果,本论文设计了一个基于的虚拟信号处理系统,里而含有对射频信号发生模
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