分布式企业服务数据研究

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1、精品文档分布式企业服务数据研究１国内外研究现状2016全新精品资料-全新公文范文-全程指导写作–独家原创20/20精品文档分布式企业服务数据研究１国内外研究现状2016全新精品资料-全新公文范文-全程指导写作–独家原创20/20精品文档分布式企业服务数据研究１国内外研究现状2016全新精品资料-全新公文范文-全程指导写作–独家原创20/20精品文档分布式企业服务数据研究１国内外研究现状2016全新精品资料-全新公文范文-全程指导写作–独家原创20/20精品文档在数据集成中异构数据源之间往往存在着语法和语义方面的数据冲突问题。ＸＭＬ技术能够较好

2、地解决语法层面的数据冲突，而对于语义层的异构问题，一般采用知识库和本体技术，通过描述不同数据源的概念信息，并构建语义映射关系加以解决。已有的数据集成工作主要采用联邦数据库系统、数据仓库技术和基于中间件的信息集成技术来实现。联邦数据库系统是多数据库系统数据集成方法，在已存在的局部数据库之上为用户提供统一的存取数据环境。ＦＤＳ由一组独立的ＬＤＳ组成，实现数据库系统间部分数据的共享。以数据仓库为主的数据集成方法，通过对相关数据库的链接，抽取数据记录，复制需要的字段，将异构或同构数据源相关数据复制到特定数据源上，从而解决数据的分布和异构的问题，达到集

3、成的目的。上述两种方法对异构数据大都采取先把数据转换为统一、静态的格式，再将数据转换和整合规则融合在定制代码中。由于应用系统代码与数据库模式紧密耦合，不能适应数据动态变化，这两种数据集成方案较脆弱。目前主流的数据集成方式是基于中间件的数据集成方案。传统的中间件解决方案是用ＤＣＯＭ、ＣＯＲＢＡ及ＲＭＩ等分布式对象模型来构建信息集成系统。这种方法可以有效地避免联邦数据库系统开发代价大、代码重用难的问题，但分布式对象模型要求服务客户端与服务之间必须进行紧密耦合。随着ＳＯＡ框架和ＷｅｂＳｅｒｖｉｃｅ技术的发展，传统应用中间件向企业服务总线过渡。ＥＳＢ

4、成为企业数据集成采用的主流技术，它将基于事件驱动架构的思想与面向服务体系架构的思想相结合，简化业务单元的集成，在异构平台和环境之间建立了联系。ＥＳＢ系统的消息转换和消息路由功能为数据异构性问题提供了解决方案。集成大量的异构数据源需要建立高效、可靠的数据传输机制，集中式的ＥＳＢ实现架构难以满足集成的需求。ＩＢＭ提出了联邦式的ＥＳＢ模式以及中介式的ＥＳＢ模式，将多个服务总线通过ＪＭＳ相联接，以支持大规模的跨组织应用集成。国内外对ＥＳＢ的实现架构进行了大量研究，并建立了多个基于ＪＢＩ规范的分布式ＥＳＢ平台，如ＭｕｌｅＥＳＢ、ＡｐａｃｈｅＳｅｒｖｉｃ

5、ｅＭｉｘ、ＯｐｅｎＥＳＢ等。目前的一些分布式ＥＳＢ系统已经可以支持应用整合、复杂业务集成以及消息的可靠传输。在负载均衡方面，动态负载均衡策略考虑的关键问题是及时、准确地把握节点的负载状况，并根据各节点当前的负载状态来动态调整和分配任务。动态负载均衡策略一般可分为两类，一类是求最优解问题，即集群系统的节点提供系统负载、流量及其他一些资源信息，并通过高效通信机制传给负载均衡器，负载均衡器监视所有节点的状态，以便将下一个任务分配给负载最轻的节点。在进行负载最轻的决策时，由于系统处于不断变化中，从更新负载信息到做出决策之间存在时间差，有可能出现负载信

6、息过时的状况。为了解决这一问题，有些研究人员提出先从全集中随机选取包含Ｋ个元素的子集，再从子集中选择负载最低的一个。这种基于反馈的动态选取方式虽然存在一些局限性，但是对于节点数相对较少的分布式系统来说仍然是一种行之有效的方式。另一类动态负载均衡策略主要是通过负载迁移的方式来保持节点之间的负载均衡，这种策略的关键是确定过载和轻载的对象，以及需要迁移的负载数。负载迁移虽然可以较好地处理系统的过载现象，但是频繁的负载迁移会增加系统的额外开销，而且还会造成“负载抖动”2016全新精品资料-全新公文范文-全程指导写作–独家原创20/20精品文档问题。在

7、基于企业服务总线系统的负载均衡机制方面，目前主流的开源ＥＳＢ项目如Ｍｕｌｅ和ＳｅｒｖｉｃｅＭｉｘ都在一定程度上加入了一些负载均衡的实现，但是ＭｕｌｅＥＳＢ的集群比较弱，只能配置一个主实例和一个从实例，因此它的负载均衡机制主要是为了解决服务路由的问题，即根据集成到总线上的服务负载状况，选择负载最轻的一个作为目标服务，以此确定路由路径［２２］。目前，国内外针对基于分布式企业服务总线实现架构下的负载均衡机制的研究还比较少，尤其是面向数据集成场景时，多个集群节点中大量数据消息的负载平衡仍是需要解决的问题。本文主要研究分布式ＥＳＢ系统中的数据集成模型及

8、方法，以解决异构数据的集成问题，并通过设计负载均衡策略来保证系统在大规模数据集成时的效率。２分布式企业服务总线Ｄ－ＥＳＢ服务总线系统通过实现多种中介模式来生成特定的