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时间:2018-02-10
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1、熟练使用SPSS进行单因素方差分析试验内容: [试验][例] 五个地区每天发生交通事故的次数如下:表1五个地区每天发生交通事故数据列表东部北部中部南部西部1512101413171014912141313791117151014—1412810———79 试以α=0.01的显著水平检验各地区平均每天交通事故次数是否相等。1.数据录入。以变量x表示交通事故数据;g表示组别,可设1为东部,2为北部,3为中部,4为南部,5为西部,比如东部数据1可以录入为x=15,g=1。具体格式见下图。 图1 数据输入界面
2、2.统计分析。依次选取“Analyze”、“CompareMeans”、“Oneway”。 图2 选择分析工具 ANOVA弹出对话框如下图所示,将x选入Dependentlist(因变量框),g选入Factor(研究因素框),对话框下方还有三个按钮:Contrast、PostHoc和Options。下面简单介绍其子对话框:PostHoc:指定一种多重比较检验方法和水准;Options:指定要输出的统计量(方差齐性检验和统计描述结果)和处理缺失值的方法 图3 选择变量进入右侧的分析列表 本例要选
3、用一种两两比较的方法,单击PostHoc弹出对话框如下图所示,对话框中列出了常用的两两比较方法,其中SNK即q检验,LSDleastsignificantdifference即最小显著差法,本例选用SNK法,并设置下面的置信度significancelevel为0.01,单击Options,展开其对话框指定输出方差齐性检验结果。按Continue返回主对话框,单击OK提交执行。 图4 设置分析参数 输出结果及结果说明 表2方差齐性检验结果LeveneStatisticdf1df2Sig..096421.983
4、 表3方差分析结果 SumofSquaresdfMeanSquareFSig.BetweenGroups82.637420.6593.676.020WithinGroups118.017215.620 Total200.65425 第一个表格显示了方差齐性检验结果P=0.983,所以认为方差齐次;第二个表格给出了方差分析的内容,SumofSquares为平方和,MeanSquare为均方和,df为自由度,BetweenGroups为组间,WithinGroups为组内,F=3.676,所以接受原假设,即各
5、地区每天发生的交通事故次数相等。
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