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基于单演特征与局部二值模式的单样本人脸识别

基于单演特征与局部二值模式的单样本人脸识别

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时间：2021-12-10

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1、学校代码U10530U学号U201431101359分类号TP391密级U硕士学位论文基于单演特征与局部二值模式的单样本人脸识别学位申请人杨毅指导教师U杨恢先教授学院名称U物理与光电工程学院学科专业U集成电路工程研究方向U电路与系统设计二零一七年五月十五日SingleSampleFaceRecognitionResearchBasedonMonogenicFilteringandLBPCandidateYangYiSupervisorProfessorYangHuixianCollegeSchoolofPhysicsandOptoelec

2、tronicsProgramintegratedCircuitEngineeringSpecializationUCircuitandSystemDesignDegreeMasterofEngineeringUniversityXiangtanUniversityDatethUMay15,2017湘潭大学学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研宄所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外，木论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研宄做出重要贡。献的个人和

3、集体，均己在文中以明确方式标明本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。■作者签名：日期年６月口＾学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权湘潭大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。涉密论文按学校规定处理。作者签名：曰期以７年６月？曰＾（导师签名：日期年＜月＾日摘要随着科学技术的不断发

4、展，人脸识别已经成为计算机技术研究领域热门的生物特征识别技术，它与其他生物识别技术相比具有非接触性和高保密性的独特优点[1]。近年来通过国内外人们的不懈努力，人脸识别方法的识别率也在不断提高。但在一些实际的场景中，如个人身份证证件照、公安办案或海关检查，都只有单幅的人脸来进行人脸比对，此时经典的传统人脸识别方法的识别率都不高，甚至有些会快速下降[2]。因此，单幅人脸作为训练样本的单样本人脸识别研究方向具有非常广阔的前景。一个完整的人脸识别系统流程是：首先检测并采集人脸图像，对人脸图像进行预处理，然后对处理过后的人脸图像提取特征，最后进行匹

5、配与识别[3]；识别系统过程中的每个环节都必不可少的发挥着重要作用，但相对来说起决定性作用便是特征提取的好坏。具有旋转不变性的单演解析信息提取的局部特征不仅包含较多的识别信息，还具有计算复杂度低的优点[4]。局部二值模式（LBP）是

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