基于dem和rs的流域河网提取

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1、本科毕业设计说明书题目:基于DEM和RS的流域河网提取院(部):艺术学院专业:环境艺术设计班级:环艺161姓名:吴再权学号:201606101017指导教师:夏传良完成日期:2016年11月16日山东建筑大学本科毕业说明书目录摘要IVABSTRACTV前言11.2研究现状11.3研究内容与技术路线21.4研究区概况与研究数据31.4.1研究区概况31.4.2研究数据42数据预处理62.1遥感影像预处理62.1.1辐射校正62.1.2几何校正73基于遥感影像水体信息的提取103.1水体的光谱特征103.2水体指数法

2、提取水系113.2.1波段比值原理113.2.2应用归一化差异水体指数(NDWI)提取水体信息113.3多波段谱间关系法123.3.1多波段谱间关系法原理123.3.2应用多波段谱间关系法提取水体信息124基于DEM数字河网的提取154.1基于DEM提取水系的方法154.2基于DEM的数字流域水系提取174.2.1数据预处理174.2.2水流方向提取204.2.3汇流累积量生成204.2.4河网生成214.3基于遥感影像纠正DEM流域水系提取234.3.1数据预处理244.3.2基于修正DEM水系提取255结论与

3、展望27V山东建筑大学本科毕业说明书5.1结论275.2展望276收获和感想28谢辞29参考文献30V山东建筑大学本科毕业说明书摘要流域水文模型是水文科学中一个重要分支之一,4是研究水文自然规律和解决水文实践问题的主要工具。而流域水系这一地貌特征是流域水文建模的主要参数,其包含的水系信息是水文模型分析的基础数据。因此,流域水系特征的提取一直是水文科学研究的热点。本文分析了基于DEM提取水系方法的不足,引入了遥感信息来弥补DEM的缺陷。文中首先基于遥感影像,利用多种方法提取水体信息,最终得出利用MNDWI(改正归一

4、化差异水体指数)获得水体信息为最佳方法。然后基于“Burn_in”算法,利用提取的水体信息对DEM进行修正,最终利用修正后DEM生成河网。将此种方法在黄水河流域进行了实验,实验结果表明该方法能消除大量平行河道,修正与实际偏差较大的主干河流。关键词:DEM;遥感图像;“Burnin”算法;河网;黄水河流域V山东建筑大学本科毕业说明书MethodforExtractionofDrainageNetworkBasedonDEMandRemoteSensingABSTRACTHydrologicalmodelisoneo

5、fanimportantbranchofhydrologicalscience,andisanessentialtooltostudythehydrologicallawsofnatureandsolvehydrologicalpracticeproblem.Thewaternetworkofthistopographicfeatureisthemainparametersofhydrologicalmodelandtheinformationitcontainsisbasicdataofhydrological

6、modelanalyst.Therefore,theextractionofdrainagenetworkhasbeenahotspotofhydrologicalresearch.ThispaperanalyzestheshortageoftheextractionofdrainagenetworkbasedonDEMandthenintroducesremotesensinginformationtomakeupfordeficienciesinDEM.Inthefirstpart,basedonremote

7、sensingimages,variousmethodswereusedtoextractwaterinformation;ultimatelyMNDWI(ModifiedNormalizedDifferenceWaterIndex)wasthebestwaytoextractwaterinformation.Then,basedon"Burn_in"algorithm,anamendmenttotheDEM,thefinaldrainagenetworkwasgeneratedbyusingthemodifie

8、dDEM.ThismethodwillbecarriedoutintheYellowRiverBasinandtheexperimentalresultsshowthatthismethodcaneliminatealargenumberofparallelchannelsandamendtheerrorsofbackbonerivers.Keywords:DEM;Rem

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