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时间:2018-02-04
《2017年度年道路运输信息化建设工作总结》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、2017年度年道路运输信息化建设工作总结2017年度年道路运输信息化建设工作总结根据省局、市局信息化重点工作安排,和省局会议要求,我局将2017年主要信息化建设工作汇报如下:一、在建信息化项目情况介绍:今年我局继续围绕省局“一中心三平台”建设任务,重点推进省综合监管平台建设推广工作,同时做好xx市公共交通管理信息平台、网约车申报平台、运政数据中心升级等项目建设工作。1、省综合监管平台建设工作。综合监管平台是今年省局布署的重要工作之一,因此,我局全力做好综合监管建设基础配套工作。监控接入方面,从今年1月份开始,对运政视频监控平台进行了全面升级,新增了流媒体服务器和云
2、存储设备,监控平台使用更加流畅快捷。接入了全市6个二级以上客运站“三口一场一厅”主要监控点位、1个物流园区主要点位视频图像、市本级和部分县二客一危企业监控值班室、停车场等监控点位,在原来25个重点区域非现场执法监控点基础上新增了16个监控点,在部分区域测试了站外组客自动抓拍功能。新建重点区域公交站点高清监控点40个,作为公交运行监测及重点区域非现场执法的补充。数据接入方面,一是在完成全市驾培学员监测平台推广的基础上,准备进行监管规则的启用。二是按照省局要求完成了对公交监测功能模块进行开发。三是完善了客运管理系统,启用了异常信息监测规则。四是为加强两客一危车辆运输安
3、全管理,启用了联网联控异常信息监测规则。2、完善公共交通管理信息平台建设。一方面,我局公共交通管理信息平台经过1年多的建设已完成一期开发。平台于2017年1月开始在政府公交服务购买领域尝试使用,将GPS有效行驶里程指标作为补贴主要依据,再辅以准点率、运行速度等指标进行统筹计算,初步实现将公交信息化作为政府公交服务购买的依据。目前城市、城乡公交GPS上线率均达到97%以上,100%车辆安装车载视频监控和自动报站系统,并强势推动公交企业对于公交智能调度的常态化使用。另一方面,目前已完成xx市公共交通信息管理平台二期的开发,启用公交信息异常监测、安全应急管理、服务质量考
4、核和公交发展评价等功能,并充分与综合监管平台进行衔接。3、推进网约出租车申报平台建设。为探索“最多跑一次”如何以信息化手段实现,我局以网约出租车从业人员、车辆审核为为契机,于4月份建设完成并启用了网约出租车申报平台。申报平台打通了两个通道,一是打通了我局与公安、社保、国税的审核通道,通过在公安、社保、国税设立审核点,使网约车申报人员不必跑多个部门进行审核,各审核部门也可通过信息化手段在网上审核完毕,省去了车主、部门来回跑的时间。二是打通了申报平台与内部许可系统、考试系统的通道,申报数据从申报开始到证件打印整个流程实现数据同步,避免二次输入,有效防止错误发生,提高工
5、作效率。目前为止全市共有830人报名,570人通过了网上申报的审核,112人已取得了网约车从业资格证。平台的使用得到了良好的社会反响,也为“最多跑一次”实现信息化提供借鉴意义。4、完善道路运输行业数据中心建设。今年对行业基础数据进行清理,并完善了行业数据中心数据元的整理、分类工作,在数据交换、数据共享方面制定了统一规范,实现了数据与市交通局数据中心的对接。同时,做好数据资源可视化工作,初步完成了静态、动态数据资源一张图、行业数据综合和专题展示分析等功能,为行业管理分析决策提供了可视化工具。5、积极打造移动运管服务。今年完成了移动应急指挥车和移动执法服务站的标准化建
6、设,为应急突发事件处理、执法部门一线执法和许可办理流动服务提供移动指挥调度、视频会议、无线通信、现场执法以及流动许可服务等功能。6、积极推进运游一体化智慧管理平台建设。建设以业务管理BI门户系统、智慧中心系统、数据采集云分析平台、出行平台为核心的运游一体化智慧管理平台,实现交通运输与旅游融合化。二、2018年拟建信息化项目。1、出租车综合监管项目。为确保网约、巡游出租车管理办法的有效实施,方便管理部门有序、高效地开展网约、巡游出租车的管理工作,我局拟开发出租汽车综合监管平台,在前期为社会公众提供网约车从业许可网络审核的基础上,为网约车平台及企业提供企业许可登记,为
7、管理部门提供资料审核、证件核发、综合监管等多方面的工作和管理方式,提高工作效率。2、雪亮工程项目。为进一步落实公共安全区域视频监控的建设,确保视频监控的稳定运行,我局将新增三级以上车站、公共交通枢纽等重要交通枢纽的人员聚集场所、出入口、主要通道等重要安全部位安装高清视频监控。进而充分发挥公共安全视频监控在治安防控、抗险救灾、社会管理、服务民生、行业监管等多方面的重要作用。3、数据中心升级项目。通过对数据中心大数据分析,形成运管数据展示中心。改造现有的数据接收、共享数据接口,进一步提升接口的规范化和共享效率。将数据开放给科研院校、高新企业和政府机构,提升数据的数据质
8、量和应用效
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