数据结构答案 第2章 线性表学习指导

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1、第2章 线性表2.1知识点分析 1.线性表的定义线性表是具有相同数据类型的n(n>=0)个数据元素的有限序列,通常记为:(a1,a2,…ai-1,ai,ai+1,…an)其中n为表长,n=0时称为空表。在线性表中相邻元素之间存在着顺序关系。对于元素ai而言,ai-1称为ai的直接前驱,ai+1称为ai的直接后继。也就是说:(1)有且仅有一个开始结点(a1),它没有直接前驱;(2)有且仅有一个终端结点(an),它没有直接后继;(3)除了开始结点和终端结点以外,其余的结点都有且仅有一个直接前驱和一个直接后继。2.顺序表顺序表是线性表的顺序存储,是指在内存中分配

2、一组连续的存储单元依次存储线性表的数据元素,元素之间的结构(关系)无需存放,顺序表的逻辑顺序和物理顺序是一致的。常用的顺序表的操作(运算)有建立顺序表、插入、删除、查找、访问、更新等。3.线性链表线性链表(单链表)是线性表的链接式存储,在内存中分配存储单元可以是连续的,也可以是不连续的地址,存储单元中存放数据元素信息(数据域)和存放其后继结点地址(指针域)。常用的线性链表操作(运算)有建立链表、插入、删除、查找、访问、更新、求表长等。4.顺序表和线性链表的比较(1)顺序表优点:空间利用率高;可以随机存取表中任意一个元素,存储位置可以用公式:B+(i-1)*

3、d计算。缺点:对顺序表作插入、删除时需要通过移动大量的数据元素,时间性能差;线性表预先分配空间时,必须按最大空间分配,存储空间得不到充分的利用;表的容量难以扩充(对有些高级语言而言)。(2)单链表优点:对表作插入、删除时无需移动数据元素,时间性能好;因为动态分配存储空间,不会发生溢出现象;查找元素必须从首元素开始查找,比较费时。缺点:存储密度小,空间利用率低。2.2典型习题分析【例1】带头结点单链表L为空的判断条件是()。A.L==NULLB.L->next==NULLC.L->next==LD.L!=NULL分析:带头结点的单链表为空表如图2-1所示。 

4、       ^        L                  L                 图2-1带头结点的单链表     图2-2 带头结点的循环单链表 所以其判断条件可以表示为L->next==NULL(注意用双==号),如果单链表不带头结点,则其空判断条件是L==NULL,如果是循环单链表,其空判断条件是L->next==L,如图2-2所示,故答案为B。13【例2】在n个结点的顺序表中,算法的时间复杂度是O(1)的操作是()。A.访问第i个结点(1<=i<=n)和求第i个结点的直接前驱(2<=i<=n)B.在第i个结点之后插入一个新结

5、点(1<=i<=n)C.删除第i个结点(1<=i<=n)D.将n个结点从小到大排序分析:在顺序表中第i个结点之后插入一个新结点(1<=i<=n),在其后结点都要顺序往后移动,所以时间复杂度为O(n),B不能选。顺序表删除第i个结点(1<=i<=n),在其后结点都要顺序往前移动,所以时间复杂度为O(n),C不能选。在顺序表中,将n个结点从小到大排序,时间复杂度大于O(n)(在第9章讨论),D不能选。在顺序表中访问第i个结点,其地址可有公式直接计算出,因此时间复杂度为O(1),同样第i结点的直接前趋i-1结点,其时间复杂度也为O(1),故选A。【例3】在具有n

6、个结点的单链表中,实现()的操作,其算法的时间复杂度是O(n)。A.求链表的第i个结点B.在地址为P的结点之后插入一个结点C.删除开始结点D.删除地址为P的结点的后继结点分析:由单链表知在地址为P的结点之后插入一个结点,如图2-3所示,只需修改指针,即:①s->next=p->next; ②p->next=s;时间复杂度是O(1),B不能选。删除开始结点只需要修改头结点,H->next=H->next->next;就可以了,时间复杂度是O(1),C不能选。删除地址为P的结点的后继结点,如图2-4所示,p->next=p->next->next就可以,时间复

7、杂度是O(1),D不能选。求链表的第i个结点,必须从头结点开始,如图2-所示,其时间复杂度是O(n),故选A。图2-3在*p之后插入*ss×①②图2-4删除*P的后继结点xqp×pan∧图2-5带头结点的单链表a1a2H …【例4】在n个结点的单链表中要删除已知结点*P,需要找到(1),其时间复杂度为(2)。而在双链表中要删除已知结点*P,其时间复杂度为(3)。分析:(1)在单链表中删除一个结点,必须找到其前趋结点,应该应填写其前趋结点。(2)在单链表中找一个结点必须从首结点开始查找,所以单链表查找结点时间复杂度为O(n)。(3)双链表删除一个已知结点,如

8、图2-6所示只要修改两个指针:p->front->rear=p->

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