公共自行车调度问题-数学建模论文

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1、..-目录一、问题引入3二、问题分析32.1第一问分析42.2第二问分析42.3第三问分析4三、模型假设和符号说明53.1模型假设53.2符号系统6四、模型建立64.1模型分类64.2租赁点分配方案建模74.3调度车调度方案建模8一辆调度车调度方案8多辆调度车调度方案94.4租赁点数目和位置确实定114.5调度时间的模型12五、模型的求解135.0经纬度转换为横纵坐标135.1求解最短路径13..word.zl-..-5.2模型一次运行后的单车重分配求解145.3求解分配方案的预估—校正算法165.4求解调度方案的启发式算法16算法简介16算法容17约束条件18算

2、法流程图195.5租赁点位置205.6计算结果20第一问结果20第二问结果21第三问结果23六、模型检验26七、模型优缺点以及改良267.1分配方案的优点277.2调度方案的缺优点277.3新增节点模型的优缺点277.4模型和算法的改良28算法的改良28模型的改良28八、参考文献30..word.zl-..-附录30..word.zl-..-一、问题引入近年来,随着经济的开展,我国各级城市的机动车保有量都进入了持续高速增长时期,但由此所引发的道路拥堵、空气污染也引起了政府以及百姓的极大关注。众所周知,建立快速、便捷的城市公共交通体系是解决这一问题的有效手段之一。然

3、而,居民居住地和交通站点通常都有一段距离,这段不远的距离以及现实存在的公共交通拥挤现象那么使居民乘坐公共交通的意愿降低,而将公共自行车租赁效劳系统纳入城市公共交通体系,能够从一定程度上缓解这一现象。市经济开发区公共自行车效劳系统于2011年4月开场建立,到目前为止,已建成租赁点30个,自行车总量到达850辆。目前正在筹备第三期建立,请你针对如下问题建模:〔1〕根据目前经开区网点自行车需求情况等信息,要求调度平均耗时尽量少,针对已有的30个租赁点设计最优车辆分配方案、调度方案,给出完成调度所消耗的时间。〔2〕假设经开区公共自行车效劳系统三期建立准备投入建立经费200

4、万元,据此建立数学模型,确定新增租赁点数目、位置以及适宜的放置车辆数目。..word.zl-..-〔3〕针对问题〔2〕,进一步研究,如果要求在150min完成调度,确定是否需要增加调度车辆〔购置调度车辆费用由其它工程经费解决,不包含在三期建立提供的200万元经费中间〕,并给出该情形下的自行车调度方案。二、问题分析首先,题目给出的初始条件为经度和纬度,我们利用地球的坐标系统将其转换为平面坐标,后续的计算都在平面坐标的根底上进展。2.1第一问分析第〔1〕问对对应前两期工程,30个租赁点,因此在的点上根据需求量确定自行车的分配方案和调度方案。这个问题是在节点具体的位置的

5、条件下求解两个问题:每个节点的自行车分配问题和调度问题。这两个问题可以分开来求解。第(1)问要求调度时间尽量少,我们从计算两点的最短路径入手,将最短路径计算出后考虑将早中晚三个时间段的顶峰期取平均值后再最初计算。我们建立反比例函数关系式:p=Kd,再根据归一化条件求得2km的概率系数K。随后,算出每个点以需求量的数目的前提下会向2km的各个租赁点送出多少辆单车,并以负反应的方式经屡次计算得出一个稳定解,即大局部租赁点的单车数量满足110%的要求,少局部租赁点单车数目远远超出需求量,还有少局部单车数目几乎为零〔奇点〕。最后,将计算所得的几个奇点分块,从单车数量超出4

6、0或大量超出需求量的地点运送单车至奇点并计算运送时间。..word.zl-..-2.2第二问分析第〔2〕问对应第三期工程,根据投入的建立费用等确定新增的租赁点的数目和每个租赁点的分配方案。这些新增的租赁点是在规定的70个点中选取的,而且每个待选点的需求量是给定的,因此在需求量和工程费用的限制下,现效劳系统最优的选点方案和分配方案。建立新的一定数目的租赁点,我们首先将另外70个点的数据列出,考虑到是否选择一个点与这个点的平均需求量和最大需求量均有关,所以将早中晚三个时间段的需求量的平均值和三个时间段需求量的最大值列出,然后将这两个数据以一定比例加权平均,最后得出的数

7、字排序,由上到下计算出每个点的需求金额,截止到2000000元时。租赁点即为截止前的点,相对应的数目即为每个点对应的数目。2.3第三问分析第〔3〕问建立在第〔2〕问的根底上,同第〔1〕问,类似,在解第〔3〕问前,租赁点的具体位置和需求量了,并且,这些租赁点的分配方案也已将求得,很容易求得每一个租赁点需要调度的具体数值,在这些条件下,要求在给定时间完成调度,给出调度方案。如调度车辆不够,那么给出增加的车辆数目和调度方案。问题类似于第〔1〕问的给出分配方案后求调度的问题。根据以上分析,我们要解决的问题主要有以下几个局部:1、求出任意两个租赁点之间的最短路径。2、求出给

8、定租赁点的

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