博士学位论文答辩评阅意见书

博士学位论文答辩评阅意见书

ID:6879712

大小:546.00 KB

页数:10页

时间:2018-01-29

博士学位论文答辩评阅意见书_第1页
博士学位论文答辩评阅意见书_第2页
博士学位论文答辩评阅意见书_第3页
博士学位论文答辩评阅意见书_第4页
博士学位论文答辩评阅意见书_第5页
资源描述:

《博士学位论文答辩评阅意见书》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、博士学位论文答辩评阅意见书论文题目:变量选择和变换的新方法研究博士生:唐凯临学号:0410104002院(系、所):化学系专业:无机化学指导教师:李通化教授年月日10教授:鉴于您在本学科的造诣和学术声望,特聘请您对我校化学系无机化学专业博士生唐凯临的学位论文进行评阅。现呈上该生论文,请您在百忙中抽时间给予审阅(请重点审阅论文的创新性、学术性)。并将评阅意见于年月日前邮寄或送达博士生所在学院收地址:上海市四平路1239号邮政编码:200092谢谢您的支持!同济大学研究生院(学院代章)10申请人姓名唐凯临专业无

2、机化学入学年月2004.3论文题目变量选择和变换的新方法研究申请人对学位论文的自评序号主要创新点(每点不超过100字)1对于多变量少样本的超大规模数据先将其利用函数映射至特征空间,经转换之后的变量以样本之间的关系代替了原先的变量之间的关系。这样许多在原样本空间用线性方法难以解决的问题,在特征空间中可以轻而易举地完成。2将质谱数据分为若干区间,计算每个区间的多阶统计量,以这些反映了波形特点的多阶统计量作为新的变量进行分类计算。不仅大大减少了变量还使用了数据的局部信息,分类效果也得到进一步提高。3提出了一种将连

3、续变量转换成离散变量从而寻找特异模式的方法。首先将连续变化的谱转为离散变量。然后经过模式生成,模式比较,模式精化,找到肿瘤和正常两类各自特有的模式,得到有意义的生物标记物。10申请人对学位论文的自评不足之处(含原因及改进方法)1、核函数在本文的分类和回归问题中起着非常重要的作用。不同的核函数往往对拟合结果有很大影啊。对于核函数类型,本文中还是凭经验选择,目前还没有系统的理论指导方法,这一方面需要进一步的理论研究。2、模式变量选择中对于区间的划分、多种模式选择的方法还需要进一步的研究。对于多种蛋白的共同作用,

4、biomarker的确定还需要生物化学实验的确认。3、分子对接结果用于QSAR研究还需要进一步的尝试。导师对预审后论文修改情况的意见:对多阶统计量和模式变量的计算结果做了进一步的探讨。合并了部分相关章节的内容,突出了工作重点。加强了实际体系应用的理论指导。导师签名:年月日10攻读博士学位期间已经发表(包括已接受待发表)的论文、或已通过鉴定的项目、或已申请到的专利填入下表序号作者(全体作者,按顺序排列)发表论文题目/获奖成果名称刊物名称/授奖部门、级别发表/获奖时间对应学位论文章节与学位论文关联度(此栏由论文

5、评阅人填写,请打“√”)大较大中小无1唐凯临,李通化ApplicationofKernelMethodtoClassifySELDI-TOFProteomicsData计算机与应用化学20073√2唐凯临,李通化卵巢癌SELDI-TOF数据分类方法初探2006年全国博士生学术论坛20063√3Tangkailin,LitonghuaClassificationofproteomicsdatabykernelmethodsAbstractsofPapers,233rdACSNationalMeeting200

6、64√4Tangkailin,LitonghuaPatternvectorsforfeatureextractioninlargescaledatasetsAbstractsofPapers,234rdACSNationalMeeting已接收5√5姚微佳,李通化,唐凯临用于癌症诊断的基因芯片数据降维和分类方法中国计算机大会20056√106唐凯临,李通化,陈开多肽保留时间预测的研究计算机与应用化学已排版7√7Tangkailin,LitonghuaQuantitativestructureretentio

7、nrelationshipstudiesofPCDD/FsondiversestationaryGasProceedingsofComputationalMethodsinToxicology&PharmacologyIntegratingInternet20058√8Tangkailin,Litonghua,ChenkaiQSARStudyonPCDD/FsbyUsingKernelPLSChemicalResearchinChineseUniversities已修回8√9Tangkailin,Yuhon

8、gxia,LitonghuaMolecularDockingandQSARStudiesonCyclin-DependentKinase2InhibitorsProceedingsofInternationalConferenceonChemometricsandBioinformaticsinAsia20049√(可加页)注:关联度栏必须由论文评阅人填写评阅人签名:10博士学位论文定量评价表评审项目权重评分标准

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。