sas系统和数据分析用在data步的控制语句

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1、1da8629751cfecbf7d01293a46f42a8c.docSAS系统和数据分析电子商务系列第十五课用在DATA步的控制语句DATA步的基本概念、流程和有关文件的操作语句我们前面已介绍。但我们所介绍的DATA步中的SAS语句都是按语句出现的次序对每一个观测进行处理。有时需要对一些确定的观测跳过一些SAS处理语句，或者改变SAS语句的处理次序，就需要用到DATA步中的控制语句，实现SAS程序的分支、转移和循环等改变处理次序的功能。SAS系统提供的控制语句从实现功能的角度看主要有以下五大类：l实

2、现循环（DO语句）l实现选择（SELECT语句）l实现分支（IF语句）l实现转移（GOTO语句）l实现连接（LINK语句）一、实现循环（DO语句）循环程序中使用DO语句的主要形式有四种，如下所示：lDO语句的程序格式之一：IF条件表达式THENDO;一些SAS语句;END;lDO语句的程序格式之二：DO变量=开始值TO终值BY步长值;一些SAS语句;END;lDO语句的程序格式之三：DOWHILE（条件表达式）;一些SAS语句;END;lDO语句的程序格式之四：DOUNTIL（条件表达式）;一些SAS语

3、句;END;上海财经大学经济信息管理系IS/SHUFECreatedbyzxdeng@mail.shufe.edu.cnPage21of211da8629751cfecbf7d01293a46f42a8c.docSAS系统和数据分析电子商务系列DOWHILE和DOUNTIL语句中的表达式是用括号括起来的。两种循环程序格式的区别是，对条件表达式的判断位置。DOWHILE是在循环体的开头，而DOUNTIL是在循环体的结束，也就是说DOUNTIL至少执行循环体中一些SAS语句一次。下面我们举例来说明DO语句的

4、使用。1.使用循环DO组产生随机数数据集例如，我们需要产生一组均匀分布的随机数流的数据集，程序如下：DataDoRanuni;seed=;DoI=1to10by2;X1=ranuni(seed);X2=ranuni(seed);Output;End;Procprintdata=DoRanuni;Run;程序中的X1和X2都采用相同种子变量值SEED=来产生的均匀分布的随机数流。在数据步DATA中使用DO循环语句时常常与OUTPUT语句配合来产生数据集。OUTPUT语句作用是把当前的观测输出到正在被创建的

5、数据集DoRanuni中。第一次顺序执行产生Seed、I、X1、X2四个变量，OUTPUT输出后，遇到END语句回到DO语句，产生I、X1、X2变量的第二次值，Seed变量因为没有遇到DATA语句，继续保持原来值，DO－END循环结束后，DATA步也就结束了。均匀分布随机数是最基本也是最重要的随机数，其他分布的随机数都可以用均匀随机数经过变换得到。最常用的均匀分布随机函数是RANUNI（seed），这个函数是一个模为231－1，乘子为的素数模发生器。Seed必须是小于模231－1任何数值的常数。相同的S

6、eed值会产生相同的随机数序列数，但不同次调用随机函数所产生的值通常是不同的，因此计算机所产生的随机数是一种伪随机数。这个程序中的X1和X2都采用相同种子变量值SEED=所产生的均匀分布的随机数流。SAS系统提供产生了11种常见分布随机数的函数，如表15.1所示，随机数是我们实验和研究问题的重要的输入数据。因此要能编写程序，产生符合要求分布的随机数数据集。程序运行结果如图15.1所示。上海财经大学经济信息管理系IS/SHUFECreatedbyzxdeng@mail.shufe.edu.cnPage21

7、of211da8629751cfecbf7d01293a46f42a8c.docSAS系统和数据分析电子商务系列图15.1用循环DO组产生随机数数据集表15.1SAS系统的各种随机函数随机数函数名作用UNIFORM（seed）产生（0，1）区域均匀分布随机数，乘同余发生器RANUNI(seed)产生（0，1）区域均匀分布随机数，素数模发生器NORMAL(seed)产生标准正态分布随机数，利用中心极限定理近似公式RANNOR(seed)产生标准正态分布随机数，利用变换抽样法RANEXP(seed)产生λ=

8、1的指数分布随机数RANGAM(seed,alpha)产生伽马分布随机数，alpha>0,seed为任意数值RANTRI(seed,h)产生三角分布随机数，00的整数,00,seed为任意数值RANTBL(seed