clementine实用举例

《clementine实用举例》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、FJELITETELClementine应用图解CRM研究中心Clementine应用图解作者：数据挖掘技术研究小组第三部分应用实例一、市场购物篮问题分析1.Businessanddataunderstanding目标：客户细分，发现购买相似的客户群，用人口统计学特征进行描述。方法：关联规则建模数据集：baskets包括字段：Candid：该购物篮使用者的忠诚卡识别字Value：付款总额Pmethod：付款方法持卡者详细的个人资料sex：性別homeown：持有信用卡的人是否是有自己的住房income：收入age：年齡购物篮內容:fruitveg

2、水果蔬菜freshmeat新鲜肉品dairy牛奶cannedveg罐装蔬菜cannedmeat罐装肉品frozenmeal冷冻肉品beer啤酒wine酒softdrink苏打饮料fish鱼confectionery糖果过程：2.Explore使用web图和GRI节点来观察客户购买的商品之间的联系。首先要在type节点中定义变量类型和方向，将candid设置为typeless，个人资料字段设置为none，其他购物篮内容设置为both（即可以作为输入也可作为输出）流程如下：作者：数据挖掘技术研究小组第95页FJELITETELClementine应用

3、图解CRM研究中心图3.1.1GRI输出结果：图3.1.2从上面的结果中看出:肉类、啤酒、罐装蔬菜关联性比较大。提高此web图的门槛值，只留下最强的连接。操作步骤如下：(1)移动工具栏上的滑标，设置只有到达50个的连接才显示出来。滑标上的工具提示目前的连接强度。(2)选择显示若连接还是强连接。单击工具条上的黄色箭头按钮，扩展对话方框来显示web输出概要和控制项。(3)选择显示强/正常/弱的大小。这将启动下面的滑标控制项。(4)使用滑标或在文本框中指定一个数来设置低于90的弱连接。(5)使用滑标或在文本框中指定一个数来设置高于100的强连接。作者：

4、数据挖掘技术研究小组第95页FJELITETELClementine应用图解CRM研究中心图3.1.3从web和GRI分析结果来看可以找出三组强连接：（1）beer、cannedveg、frozenmeal（2）wine、confectionery（3）fruitveg、fish从而可以归纳出三类客户，通过derive节点生成一个标记字段来区别这三类客户，在derive节点中增加一个set类型字段，如下：图3.1.4更正：上式中3对应得条件应为('frozenmeal'=='T'and'beer'=='T')and('cannedveg'=='T

5、'and'beer'=='T')and('cannedveg'=='T'and'frozenmeal'=='T')作者：数据挖掘技术研究小组第95页FJELITETELClementine应用图解CRM研究中心图3.1.5另一种方法：把鼠标放在连线上，线变成红色后点击右键的generatederivenodeforlink这时就生成了一个二分变量。由web显示器生成三个二分变量来标记三种客户：图3.1.63.model欲描述这些客户群的特征，我们可以通过关联规则或决策树来观察，增加一个type节点，把关于客户资料的一些变量设置为in，beer_b

6、eans_pizza设置为out，其他的为none，通过C5.0节点，运行得到结果，可以看出，属于这类群的客户特征:收入低于16900的女性作者：数据挖掘技术研究小组第95页FJELITETELClementine应用图解CRM研究中心图3.1.74.Modelassessment通过节点analysis来评价模型，可以使用另一个数据集来进行验证模型，这里继续使用原数据来看模型的效果。在analysis节点中选择coincidencematices图3.1.8最后得到的效果如下：Correct96796.7%Wrong333.3%Total100

7、0作者：数据挖掘技术研究小组第95页FJELITETELClementine应用图解CRM研究中心二、客户流失下面的试验是对客户流失预警的模拟，数据资料来源于05年1月份以前，我们要做的是在试验当月（12月份）根据客户11月份及以前的数据，预测用户1月份的流失状态。按如下规则抽样：选取在网时长大于90天，11月份mou值大于零，且倒数第二位号码为0的客户10000人。用户流失状态按如下定义：1月份mou值为零则定义为流失，赋值输出变量为0，否则为不流失，赋值输出变量为1。1.用节点SQL读取数据并编辑字段属性我们选用SQL节点从oracle中读取

8、数据。如图1在SQL节点编辑中首先需要建立数据源和clementine的连接，在datasource下选择addnew就会弹出图3.2.