毕业设计（论文）-拖拉机传动箱壳体精镗孔组合机床总体设计（全套图纸）

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1、本科毕业设计（论文）题目拖拉机传动箱壳体精镗孔组合机床总体设计姓名专业机械设计制造及其自动化学号指导教师郑州科技学院机械工程学院二○一五年五月目录摘要IAbstractII前言III1组合机床概述11.1组合机床现状 11.2组合机床的发展趋势 22拖拉机传动箱壳体零件工艺方案设计52.1拖拉机传动箱壳体零件的用途52.2传动箱壳体零件加工工艺的分析52.3传动箱壳体零件加工工艺的确定63组合机床总体方案的确定73.1被加工零件特点 73.2本机床的加工内容 73.3本次设计技术要求 73.4组合机床总体方案的确定83.5组合机床总体方案论证84

2、组合机床总体方案的设计104.1定位基准的选择 104.2确定夹紧位置 114.3组合机床配置型式的选择114.3.1 组合机床的配置型式 114.3.2 选择机床配置型式和结构方案的一些问题 114.3确定切削用量 124.3.1选择切削用量124.3.2计算切削力、切削扭矩及切削功率 134.4组合机床三图设计及生产率的计算154.4.1绘制被加工零件工序图 154.4.2绘制加工示意图 164.4.3导向装置 164.4.5动力部件工作循环及行程的确定184.4.6标注切削用量194.4.7绘制机床尺寸联系总图204.4.8机床生产率的计算

3、 214.5确定夹具轮廓尺寸 235结论246致谢25参考文献26全套图纸，加拖拉机传动箱壳体精镗孔组I合机床总体设计摘要组合机床是根据工件加工的需要，以大量通用部件为基础，配以少量专用部件组成的一种高效专用机床。其通用部件的选用是根据零件的实际尺寸和加工工艺要求来选用的，在此基础上，我们通过查找参考资料中的一系列标准件最终确定其结构、型号、规格及其配套关系。与传统机床相比具有效率高、精度高、成本低等优点。本课题主要阐述组合机床的总体设计和夹具设计。通过比较最终得到相对合理、经济、可靠的一种工艺方案。本次设计通过了解被加工零件的加工特点、精度和技

4、术要求、定位夹紧情况、生产效率及机床的结构特点等，确定在组合机床上完成的工艺内容及加工方法即加工工艺，并绘制被加工零件工序图。通过查阅相关标准和计算，选择组合机床的通用部件，计算切削用量及机床生产率。最终确定机床各部件之间的相互关系，绘制机床的尺寸联系图、加工示意图和计算生产率。最后完成组合机床总体设计。关键词：组合机床总体设计；通用部件；组合镗床XXIIIIDESIGNOFMODULARMACHINETOOLFORTRACTORGEARBOXSHELLFINE-BORINGAbstractPortfoliomachineisbasedonthe

5、work-pieceprocessingneed,toalargenumberbasedoncommoncomponents,supportedbyasmallnumberofdedicatedcomponentsforahighlyefficientmachine.Commoncomponentsoftheirchoicebasedontheactualsizeandcomponentsoftheprocessingrequirementsofchoice,onthebasisofthis,wehavetofindreferencemateri

6、alsinaseriesofstandardpartsultimatelydetermineitsstructure,models,specificationsandsupportingrelationship.Combinationmachineismoreefficient,moreaccurateandlowercost.Thedesignmainlyillustratesthegeneraldesignofthemodularmachinetoolandthejigdesign.Bycomparisonfinallyberelativel

7、yreasonable,theeconomy,areliabletechnologyprogrammes.Wehavelearnedthecharacteristicofthepartdesigned,accuracyandspecification,locatingandfixing,productivityandmachiningstructurebythepractice.Thenthetechnologicaloperationandworkordercanbedeterminedwhichcanbefinishedincombinati

8、onmachine.Wecanreferentsomestandardbookstoselectgeneralparts,compute