欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:6795983
大小:1.06 MB
页数:28页
时间:2018-01-26
《毕业设计(论文)-属性约简算法及其在入侵检测中的应用研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、毕业论文(设计)题目属性约简算法及其在入侵检测中的应用研究姓名学号所在院(系)数学与计算机科学学院专业班级信息与计算科学1101班指导教师完成地点陕西理工学院2015年6月3属性约简算法及其在入侵检测中的应用研究作者:(陕西理工学院数学与计算机科学学院信息与计算科学专业1101班,陕西汉中)指导教师:[摘要]随着计算机网络在社会生活中各领域的广泛应用,计算机网络技术提供了巨大的信息含量和交互功能,提高了各个领域的工作效率。但随着网络技术快速发展,各种各样的问题也随之产生,其中网络安全问题更为突出,各种网络攻击日益频繁,病毒
2、日益泛滥,网络的安全风险系数不断提高,曾经作为最主要安全防范手段的防火墙,已经不能满足人们对网络安全的需求。在这种情况下,作为计算机安全领域的重要技术之一的入侵检测技术应运而生。入侵检测是一种更加积极主动的安全防护技术,具有智能检测、实时探测、易于配置、动态响应等特点,其与静态的防火墙技术相结合会使得网络防护水平得到大幅度提高。属性约简是指在确保信息系统决策能力不变的条件下,删除条件属性中的冗余属性,从而减少了数据挖掘中要处理的数据量,提高了数据挖掘结果的简洁性。本文采用三种不同的属性约简算法(邻域粗糙集、启发式算法、Re
3、lief算法)进行实验,然后使用支持向量机进行模拟。实验结果表明邻域粗糙集属性约简算法较其他算法能更加有效提高检测率的同时降低误警率。[关键词]属性约简、入侵检测、邻域粗糙集、启发式算法、Relief算法、支持向量机AttributeReductionAlgorithmandItsApplicationinIntrusionDetectionAuthor:YangYanpeng(Grade11,Class1,MajorinInformationandcomputingscience,Mathematicsandcomput
4、erscienceDept.ShaanxiUniversityofTechnology,Hanzhong,Shaanxi)Tutor:ZhaoHuiAbstract:Withthecomputernetworktechnologyiswidelyappliedinvariousfields,computernetworktechnologyoffersenormousinformationcontentandinteractivefeaturesinsociallife,improvetheefficiencyofvari
5、ousfields.Butwiththerapiddevelopmentofnetworktechnology,alsowillproduceavarietyofproblems,includingnetworksecurityissuesparticularlyprominent,attackshavebecomeincreasinglyfrequent,increasinglyspreadthevirus,networksecurityriskfactorcontinuestoimprove,hadservedasth
6、emainsecuritypreventionmeansfirewallscannolongermeetpeople'sneedfornetworksecurity.Inthiscase,intrusiondetectiontechnologyasakeytechnologyinthefieldofcomputersecurityoneemerged.Intrusiondetectionisaproactivesecurityprotectiontechnology,withintelligentdetection,rea
7、l-timedetection,dynamicresponse,easeofconfigurationandothercharacteristics,whichcombinedwithstaticfirewalltechnologywillmakethenetworkprotectionlevelhasbeengreatlyimproved.Attributereductionmeansensuringinformationsystemdecision-makingcapabilityunderthesameconditi
8、ons,deleteconditionsattributeredundantattributes,dataminingtherebyreducingtheamountofdatatobeprocessedtoimprovethesimplicityofdataminingresults.Thispape
此文档下载收益归作者所有