毕业设计（论文）-人脸识别系统硬件平台

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1、目录[摘要]11绪论21.1人脸识别技术21.1.2本课题研究的内容21.1.3DSP技术在图像处理中的应用22人脸识别系统硬件平台的方案设计32.1系统硬件平台的方案比较32.2系统设计中的关键问题32.2.1DSP的发展32.2.2定点DSP芯片TMS320C6414介绍52.2.3FPGA芯片的选择63系统硬件平台的设计73.1系统硬件平台的框图73.2视频输入模块设计83.2.1模拟视频信号的采集83.2.3AD9883电路的接法84系统外部存储器接口的设计94.1SRAM的选择94.2C6414外部存储器的接口设计104.3EMIFA接口扩展104.4FPGA的配置的方法1

2、14.4.1JTAG接口控制114.5DSP代码加载方式124.6电源模块设计124.7其它外围电路设计144.8RS232串口通信模块144.9D/A转换及VGA显示接口设计155．高速PCB板设计165.1板级设计的基础理论165.1.1PCB布局165.1.2一般的布线规则165.1.3高速布线规则175.1.4高速电路的过孔设计175.2电源层和地层的设计185.2.1电源和地的分配185.2.2电源和地的布线设计186．主要的工作及难点196.1本设计的主要工作196.2遇到的难点207．结束语20致谢20附录：2222[摘要]本论文讨论了人脸识别的硬件平台的搭建。人脸识别

3、的硬件系统主要包括三个模块：图像采集模块、图像处理模块和数据输出模块。图像采集模块主要由摄像头和图像专用数模转换电路组成。专用图像A/D有三个模拟输入端分别接摄像头的R、G、B，分别转换摄像头输出的三种颜色的模拟信号。由于采集的图像是实时的，所以转换后的数据量非常大，系统使用了两路SRAM，组成“乒乓”式存储方式，采集的图像数据先缓存到其中一个SRAM中，当第一个SRAM存满后立即由FPGA切换到另外一个SRAM中，同时第一个SRAM就会经FPGA被读到DSP中进行处理，DSP把处理过的结果即人脸的生物特征值保存在FLASH存储器中，并把采集来的图像转换到VGA设备上以便实时显示采集

4、到的图像内容，以作监视用。控制信号主要是系统对人脸识别正确与否时的相应提示信号，如语音等。关键词：人脸识别，数字信号处理器(DSP)，现场可编程逻辑门阵列(FPGA)，图像采集Abstract:Thisthesisdiscussesthehardwareplatformstructuresoffacerecognition.Thehardwaresystemoffacerecognitionconsistsofthreemainmodules:imageacquisitionmodule,imageprocessingmoduleandthedataoutputmodule.Imag

5、eacquisitionmodulemainlyconsistsofcameraandspecialdigital-to-analogconvertercircuitofimages.Specialdigital-to-analogconvertercircuitofimagesincludesthreeanaloginputterminalsthatwerereceivedR,G,Bofcamera,andwereconvertedoutputofthethreecolorsoftheanalogsignaltodigitalsignalseparately.Becausethei

6、mageisacollectionofreal-time,theconversionofdataisverylarge,thesystemusestwopartsofSRAM,formeda"ping-pong"memory,theimagedatacollectionfirstlygotoacacheSRAM,whenthefirstoneisfull,theimagedataswitchtoanotherSRAMbyFPGAimmediately.MeanwhilethefirstSRAMwillbereadthroughFPGAbytheDSPprocessing,DSPsto

7、retheresultofthefacevalueofbiologicalcharacteristicsintheFLASHmemory,andconverttheimageacquisitiontotheVGAforreal-timeprocessingofimagecontent,touseforsurveillance.Controlsignalismainlythefacerecognitionsystemtocorrectthecorrespon