国内成品油定价机制

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1、目录一、问题提出2二、问题分析2三、基本假设3四、符号说明3五、模型的建立与求解41、模型一的求解62、模型二的求解123、模型三的求解14六、模型优化161、优点：162、缺点173、模型优化17七、算法的设计及MATLAB的应用18八、附录21九、给发改委的报告25十、参考文献2727一、问题重述石油是关系国计民生的重要资源，也是不可再生资源。中国作为世界上石油消费第二大国，市场上存在着一个很大的供需缺口，所以成品油的合理定价对国家经济发展及社会和谐稳定具有重要的意义。中国成品油市场运行机制先后经历了完全计划经济阶段、双轨价格过渡阶段、与国际油价间接接轨阶段等多个

2、主要阶段，目前实行的是2009年出台《成品油价格管理办法（试行）》。统计数据（见附录）表明，自2009年以来，国内成品油价格共调整17次，其中12次上调，5次下调。以北京为例，93号汽油的零售价也从5.33元/升上涨至目前的8.33元/升，涨幅约为56%。油价的上涨引起了广大消费者的不满，每到成品油调价窗口期，油价话题总会引发热议；与此同时，现行的成品油定价机制也遭到了广泛质疑，定价机制改革的呼声也日益高涨。请针对中国国情，查阅相关资料，收集可靠数据，通过数学建模的方法，提出“更为合理”的成品油定价机制；并给国家发改委提供一篇报告，说明“新定价机制”的优势。二、问题分

3、析题目要求我们收集可靠的数据，通过建立数学模型的方法，提出“更为合理”的成品油定价机制。并且要求我们写出一份报告，说明“新定价机制的优势”。根据本问，我们利用了网络等相关资源，查找出几个主要因素之间的变化关系，确定变量，从而建立模型。我们首先对国内成品油进行基本定价。通过大量的数据和资料，我们确定国内成品油的决定因素有五个，分别是：国际石油价格、中国人均27GDP、中国石油进口量、中国石油消耗量、中国石油生产量。将这些元素通过多元线性回归分析确立出决定因素B1和石油价格Y1的关系。然后我们确定了成品油价格的影响因素是：石油替代品和中国能源消耗量，也通过线性回归分析得出

4、一个表达式。最后还有一些其他因素的影响，例如原油的加工成本、利润等，将这些因素也通过回归分析做出一个模型。当这些模型都做出以后，我们通过层次分析法，给成品油的的决定因素、影响因素和其他因素确定权重，这就可以得出了最终的石油价格。最后我们再次通过层次分析法比较现行的“定价机制”和我们建立的“新定价机制”做比较，得出“新定价机制”更加适合现在的市场需求。针对本体，虽然我们从相关资料中获得大量的数据，但从国内的实际出发这些数据只能作为理论支撑的基础，模型不只是针对某段时间，而是具有普遍的用途，这样才达到了本体的用途。一、基本假设1.由于成品油种类繁多，无法一一列出，所以我们

5、选取了93号汽油作为代表，进行分析。2.现行的燃油税不变。3.由于世界石油储量和中国石油储量基本稳定，对我国石油价格影响不大，所以忽略其影响。4.由于现在石油的商品属性越来越弱，而政治属性和金属属性越来越重。目前中国和世界局势相对稳定，不会有大规模的战争爆发，故政治因素以及社会因素的影响可以忽略。5.由于成品油替代品较多，且逐渐扮演着重要的能源角色，所以我们选取了其中具有代表性的二甲醚来研究。四、符号说明W1（亿吨）中国石油生产量W2（亿吨）中国石油进口量W3（亿吨）中国石油消费量W4（元/升）国际原油价格27W5（万元）中国人均GDPy中国成品油价格Yi（1、2、3

6、）不同技术指标下的石油定价X1（亿千焦）中国能源消费量X2（万吨）成品油替代品二甲醚使用量X（元/吨）成品油成本利润及其他λmax最大特征值A中国成品油定价Bi（1、2、3）影响成品油价格因素Ci（1—8）影响因素下的指标Di（1、2）方案层两种机制的对比五、模型的建立与求解通过层次分析法模型二：中国成品油定价y模型一：多元线性回归分析影响因素B2和价格Y2的关系决定因素B1和价格Y1的关系通过层次分析法其他因素B3和价格Y3的关系271、模型一的求解1)我们通过对下列数据（表一、表二）的分析确定了决定因素主要包括：国际石油价格、中国人均GDP、中国石油进口量、中国石

7、油消耗量、中国石油生产量年份数据类型200220032004200520062007200820092010石油生产量W1(亿吨)1.5731.6831.7821.8131．8481.8631.9041.8952.030石油进口量W2(亿吨)0.8260.9731.3611.6851.8391.9902.1922.3932.537石油消费量W3(亿吨)2.4752.7173.1893.2783.5123.6933.7603.8824.286资料来源:BPStatisticalReviewofWorldEnergyJune2011http://www.