马尔可夫(markov)分析法范例

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1、马尔可夫（Markov）分析法范例我们以一个公司人事变动作为例子来加以说明（见下表）。分析的第一步是作一个人员变动矩阵表，表中的每一个元素表示从一个时期到另一个时期（如从某一年到下一年）在两个工作之间调动的雇员数量的历史平均百分比（以小数表示）。一般以5～10年为周期来估计年平均百分比。周期越长，根据过去人员变动所推测的未来人员变动就越准确。(A)人员调动的概率gJSY离职职位层次高层领导人(g)基层领导人(J)高级会计师(S)会计员(Y)0.800.100.700.050.800.150.050.650.200.

2、200.100.20(B)初期人员数量gJSY离职职位层次高层领导人(g)基层领导人(J)高级会计师(S)会计员(Y)4080120160328566962461048161232预计的人员供给量406212011068某公司人力资源供给情况的马尔可夫分析例如，表（Ａ）表明，在任何一年里，平均80％的高层领导人仍在该组织内，而有20％退出。在任何一年里，大约65％的会计员留在原工作岗位，15％被提长为高级会计师，20％离职。用这些历史数据来代表每一种工作中人员变动的概率，就可以推测出未来的人员变动（供给量）情况。将

3、计划初期每一种工作的人数量与每一种工作的人员变动概率相乘，然后纵向相加，即得到组织内部未来劳动力的净供给量（见表（Ｂ））。我们再看表（Ｂ），如果下一年与上一年相同，可以预计下一年将有同样数目的高层领导人（40人），以及同样数目的高级会计师（120人），但基层领导人将减少18人，会计员将减少50人。这些人员变动的数据，与正常的人员扩大、缩减或维持不变的计划相结合，就可以用来决策怎样使预计的劳动力供给与需求相匹配。