自动输出检测系统在橄榄油灌装线的设计

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1、自动输出检测系统在橄榄油灌装线的设计摘要自动化视觉检测已成为质量监控过程的vita1一部分。本文所述dcvc1opmcnt和两种mcthodo1ogics用于机器视觉检查系统pcrformancc在线比较高速输送机。第一种方法是deve1oped的阈值的技术的图像处理算法和第二方法是基于，ULN的ellgeIJ.etection。案例sLully进行到benchmarkthese两种方法。Specia1努力已投入的缺陷检测算法的设计达到两个主要目标：精确的特征提取和-1ine能力，既考虑到鲁棒性和1OW处理时间。一间1ineimplementatior1低空急流inspecL瓶正在使用

2、新的技术，communicat1on与GigE视觉相机和industria1千兆Ethcrnctnctwork报道。在系统上橄榄OI1床上进行验证。我们的算法rcsults在cffcctivcRCA1-timcobjcct跟踪落实。该方法的有效性THC是通过使用本文描述的方法获得的实验结果的THC介绍说明。关键词千兆以太网视觉相机，图像处理，质量监控，缺陷检测Inthin带穿孔工艺速度可以达到的exceedlm/S值。为了监控产品质量severa1参数应进行检查，使用在许多情况下difllerent的测量工具。Manua1检查过程可能比生产proccssleadingtoless频繁检

3、查要慢得多。在检查运行之间的质量参数的任何偏差wi11导致生产废料该机器视觉系统的非接触式，快速和可容易地计算机化使其actua1生产等proccssos期间potentia1too1在线质量监测的事实。AutomatcdVisua1Inspcction（AVI）[12]可以估计使用visua1信息的工作零件d.imensions并且是最经常由emp1oying机器视觉技术自动化。Machinc愿景是too1USCD控制产品automatcd家生产的difflerent领域，如食品工业[13]。这样的too1有non_contact测量的优势，而无需运行offthe生产prooess。

4、使用多个图像传感器在生产线的difnerenLIevels和拍摄diflierent角度a11ows监视dimerent阶段国税发生产过程和THC的co11cction我」，形成nccdcd到asscss产品质量andflow生产资料，（参见图1）[1,2，3,4]Gig1_，视觉是适应machinc视力[5]千兆lithemet界面。的GigE视力camcras[19]USC千兆Ethemet，因此可以内industria1Cigabit「lthernet网络[6,714]的开放结构被安装。此a11ows图像的传输，并控制相机和contro1系统之间的信号以高速over1ongcab

5、lclcngths。ncrcforc，WO可以considcr基于以太网架构RCA1timcmachinc视觉应用THCdcsign。在本文中，我们提出在橄榄OI1bottlingline用于质量监控GigE视觉系统。该系统是无缝内生产网络整合和a11ows违约的检测帽和OI1leve1。异常的检测是通过离散报警的industria1传送到contro1系统（iigabit上ithemet网络，该系统主要由一个照相机的拍照ofproducts在生产期线，specia1照明突出断层，computcr可视ANDI」NAGCproccssing有关报警gerleration和自动喷射[2]。

6、在此papcr，一个attcmpt是MADC到cvaluatc的traditiona1图像处理算法THCpcrfonnancc[5,8]在一个ON_1ine机器视觉检查系统。比较是基于处理时间，准确度，预处理时间和取向的要求。评估的结果提出和讨论。2.SYSTEMHARDWARE说明图1显示了完整的系统设置。一部分移动传送带上通过接近传感器感测。所述传感器发送一个signa1到与它interfiaced计算机。该interf1aced用相同computcr相机是cxtcma1triggcrcd与瓶的signa1和capturcsTHC图像。获得的图像然后通过insta11ed计算机an

7、dthen通过/Fai1作出决定的处理软件进行处理。这整个opcration是donc在少数mi11iscconds经sen3or延迟定时，速度的相机和处理速度国税发计算机dcpending。必要的硬件componentsare：2.L相机CCD和光学用exce11ent噪声性能细成像传感器所要求的本申请，这是对于视频应用更为重要。的CCD优于互补META1氧化物半导体（CMOS）图像传感器，只要信噪比和动态范围concemed_以这种方式，在