matlab在通信系统信道基带编码中的应用

《matlab在通信系统信道基带编码中的应用》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、毕业设计（论文）题目：MATLAB在通信系统信道基带编码中的应用学生：指导老师：系别：信息科学与工程学院专业：通信工程班级：0901学号：摘要20世纪60年代出现了数字传输技术，它通过数字信号来传送信息，从此通信就进入了数字化时代。数字通信的抗干扰、抗噪声性能好，保密性强，差错可控。本文主要研究了数字基带信号编码问题，主要包括信号产生模块，GUI模块，编码规则模块和功率谱密度模块的研究。本次课题是在MATLAB的平台上进行研究的，并且通过MATLAB语言和Simulink仿真两种方法实现对数字基带编码的研究。通过MATLAB设计并仿真通信系统中的基带编码问题，在理论研究的基础上加

2、深了对基带编码的理解。关键字：基带编码；功率谱密度；MATLABIIIAbstractAppearedinthe1960s,digitaltransmissiontechnology,whichthroughdigitalsignalstotransmitinformation,fromcommunicationstoenterthedigitalage.Digitalcommunicationsjamming,anti-noiseperformance,strongsecurity,errorcontrol.Thispaperstudiesthedigitalbasebands

3、ignalcodingissues,includingsignalgenerationmodule,GUImodule,thecodingrulesmoduleandpowerspectraldensityofthemodule.ThistopicisintheMATLABplatformresearch,andthroughtheMATLABandSimulinksimulationlanguagearetwowaystoachievethedigitalbasebandcodingresearch.ThroughMATLABsimulationofcommunications

4、ystemsdesignandbasebandcodingproblem,basedonthetheoreticalresearchtodeepentheunderstandingofthebasebandcoding.Keywords:Basebandcoding；Powerspectraldensity；MATLABIII1绪论11.1选题背景11.2开发工具MATLAB介绍12基带编码的基本原理42.1通信系统42.2数字基带信号42.3功率谱密度52.4数字基带信号常用码型波形63综合研究基带编码特性83.1MATLAB语言设计83.1.1双极性不归零码（DNRZ）83.

5、1.2差分码103.1.3曼彻斯特码113.1.4双极性归零码123.1.5单极性归零码123.1.6单极性不归零码133.2Simulink仿真设计143.3功率谱密度计算与设计153.3.1频谱估计方法153.3.2方法选取163.3.3设计思路173.4小结174结果分析185集成设计215.1GUI介绍215.2设计过程215.3实现功能226设计总结23致谢24参考文献25附录26III1绪论1.1选题背景21世纪是信息和网络时代，通信在现代社会中发挥的极其重要的作用，人们难以想象离开了通信世界将会是什么样的。在信息社会里，信息已经成为一种重要的社会资源，成为人类生存及

6、社会进步的重要动力，信息的开发和利用已成为社会生产力发展的重要标志。21世纪以来，随着无线通信技术的快速发展，数字信号已经慢慢取代了模拟信号成为主要的传输信号类型。相比于模拟信号，数字通信拥有更高的抗干扰能力，良好的保密性以及可以使用现代数字信号处理技术等优势。现代通信技术在社会各个不同领域的应用不断扩大，经济的快速发展，生活质量的提高使得人们对信息数据的要求越来越高,对数据传输的准确性也日趋重视。各种信息产业的发展离不开高速数据的传输和存储，这些技术的实现都离不开对数据的编码，为此，编码技术对通信技术的发展起到至关重要的作用。在当今快速发展的现代社会，要求通信功能更加强大，性能

7、更加优越，这就使得通信和信号处理系统越来越复杂。然而，在通信系统越来越复杂的同时又要求缩短通信技术研究和产品开发的时间，降低开发成本。为了解决这两种矛盾对立的要求，只有依靠计算机强大的辅助分析设计技术和工具才能实现，在选择仿真工具时要根据不同的需求来选择不同的仿真工具。OPNET，NS等软件件平台常用于网络层次的建模和仿真问题，对于链路层次的仿真问题，Matlab/Simulink，Scilab，Systemview和C/C++語言都可以使用。在电路实现层次的仿真问题上，Spic