excel2010数据分析

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1、需要开发复杂的统计或工程分析时，可以使用分析工具库节省步骤和时间。只需为每一个分析工具提供数据和参数，该工具就会使用适当的统计或工程宏函数计算相应的结果并将它们显示在输出表格中。其中有些工具在生成输出表格时还能同时生成图表。分析工具库包括下面介绍的工具。要访问这些工具，请单击“数据”选项卡上“分析”组中的“数据分析”。如果没有显示“数据分析”命令，则需要加载“分析工具库”加载宏程序。依次单击“文件”选项卡、“选项”和“加载项”类别。在“管理”框中，选择“Excel加载宏”，再单击“转到”。在“可用加载宏

2、”框中选中“分析工具库”复选框，然后单击“确定”。提示    如果“可用加载宏”框中没有“分析工具库”，则单击“浏览”进行查找。如果出现一条消息，指出您的计算机上当前没有安装分析工具库，请单击“是”进行安装。注释   要包含用于分析工具库的VisualBasicforApplication(VBA)函数，您可以按照与加载分析工具库相同的方法加载“分析工具库-VBA函数”加载宏。在“可用加载宏”框中选中“分析工具库-VBA函数”复选框。有关每种工具的描述，请单击下面列表中的工具名称。方差分析工具提供了不同

3、类型的方差分析。具体应使用哪一种工具需根据因素的个数以及待检验样本总体中所含样本的个数而定。方差分析:单因素此工具可对两个或更多样本的数据执行简单的方差分析。此分析可提供一种假设测试，即每个样本都取自相同的基础概率分布，而不是对所有样本来说基础概率分布各不相同的其他假设。如果只有两个样本，则可使用工作表函数TTEST。如果有两个以上的样本，则没有合适的TTEST归纳可用，而是调用“单因素方差分析”模型。方差分析:包含重复的双因素此分析工具可用于当数据可沿着两个不同的维度分类时的情况。例如，在测量植物高度

4、的实验中，可能对植物施用了不同品牌的化肥（例如A、B和C），并且植物也可能处于不同温度的环境中（例如高和低）。对于这6对可能的组合{化肥，温度}，我们有相同数量的植物高度观察值。使用此方差分析工具，我们可检验：施用不同品牌化肥的植物的高度是否取自相同的基础样本总体。此分析忽略温度。处于不同温度级别环境中的植物的高度是否取自相同的基础样本总体。此分析忽略所使用的化肥品牌。无论是否考虑在第1个项目符号项中发现的不同品牌化肥之间的差异的影响以及在第2个项目符号项中发现的不同温度之间差异的影响，代表所有{化肥，

5、温度}值对的6个样本都取自相同的样本总体。另一种假设是除了基于化肥或温度单个因素的差异带来的影响之外，特定的{化肥，温度}值对也会有影响。方差分析:无重复的双因素此分析工具可用于当数据像包含重复的双因素那样按照两个不同的维度进行分类时的情况。但是，对于此工具，假设每一对值只有一个观察值（例如，在上面的示例中的每个{化肥，温度}值对）。CORREL和PEARSON工作表函数均可计算两个测量值变量之间的相关系数，条件是每种变量的测量值都是对N个对象进行观测所得到的。（丢失任何对象的任何观测值都会导致在分析中

6、忽略该对象。）相关系数分析工具特别适合于当N个对象中的每个对象都有两个以上的测量值变量的情况。它提供一张输出表（关联矩阵），其中显示了应用于每个可能的测量值变量对的CORREL（或PEARSON）的值。与协方差一样，相关系数是描述两个测量值变量之间的离散程度的指标。与协方差的不同之处在于，相关系数是成比例的，因此它的值与这两个测量值变量的表示单位无关。（例如，如果两个测量值变量为重量和高度，当重量单位从磅换算成千克时，相关系数的值并不改变。）任何相关系数的值都必须介于-1和+1之间（包括-1和+1）。可

7、以使用相关系数分析工具来检验每对测量值变量，以便确定两个测量值变量是否趋向于同时变动，即，一个变量的较大值是否趋向于与另一个变量的较大值相关联（正相关）；或者一个变量的较小值是否趋向于与另一个变量的较大值相关联（负相关）；或者两个变量的值趋向于互不关联（相关系数近似于零）。 当您对一组个体进行观测而获得了N个不同的测量值变量时，“相关”和“协方差”工具可以同时在相同设置中使用。“相关”和“协方差”工具都会提供一张输出表（矩阵），其中分别显示每对测量值变量之间的相关系数或协方差。不同之处在于相关系数的取值

8、在-1和+1之间（包括-1和+1），而协方差没有限定的取值范围。相关系数和协方差都是描述两个变量离散程度的指标。“协方差”工具为每对测量值变量计算工作表函数COVAR的值。（当只有两个测量值变量，即N=2时，可直接使用COVAR，而不要使用“协方差”工具。）在“协方差”工具的输出表中的第i行、第i列的对角线上的输入值是第i个测量值变量与其自身的协方差；这正好是用工作表函数VARP计算得出的变量的总体方差。可以使用“协方差”工具来检验每对测量