[毕业设计精品] 基于网络的鱼病诊断知识获取系统

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1、学士学位论文摘要摘要鱼病诊断知识的构成比较复杂，既有定量的数值性知识，又有定性的描述性知识，如何有效地获取和管理这些知识关系到整个专家系统的运行效率和实用价值。本文以知识获取理论为指导，结合鱼病诊断知识的具体特点，从技术角度开发了一个基于网络的鱼病诊断知识获取系统。本系统主要包括鱼病诊断知识库和知识获取界面两部分。本系统通过友好的知识获取界面，以尽量自然的人机交互方式完成鱼病诊断知识由领域专家向知识库内部组织模式的转换与传递。鱼病专家经过简单的培训,就可以自主地通过知识获取系统方便快捷地向知识库中输入诊断知识。由于采用获取实际诊断中的病例建立知识库，诊断知识真实可靠，知识

2、库的实用性强。而且本系统基于网络设计，可以进行实时信息交互，效率高。关键词：鱼病诊断知识获取知识库基于网络AbstractThecomposingoffishdiseasediagnosisiscomplex.Theknowledgeoffishdiseasediagnosisisnotonlyaboutfigurebutalsoaboutdescription.Itissignificanttoacquireandmanagetheknowledgeeffectively.AndthataffecttheefficiencyandpracticalityoftheExp

3、ertSystem.AfteranalyzingtheoryofKnowledgeAcquisitionandfishdiseasediagnosis,thispaperdescribeaWeb-BasedKnowledgeAcquisitionSystemForFishDiseaseDiagnosis.Thissystemconsistoftwopart,aKnowledgeBaseforfishdiseasediagnosisandaninterfaceforKnowledgeAcquisitionoffishdiseasediagnosis.Throughafrie

4、ndlyinterface,thissystemcantransformandtransfertheknowledgeoffishdiseasediagnosisfromtheexpertonthattotheKnowledgeBaseexpediently.Afteranordinarytraining,theexpertonfishdiseasediagnosiscaninputtheknowledgethroughtheinterfaceandtheInternetintotheKnowledgeBaseeasilyandquickly.Andtheknowledg

5、eacquiredisveryactualandeffective.ForthisKnowledgeAcquisitionsystemisWeb-Based,expertcancommunicatewiththeKnowledgeBasequicklyandexpediently.KeyWord:FishDiseaseDiagnosis,KnowledgeAcquisition,KnowledgeBase,Web-Based学士学位论文第一章绪论学士学位论文第一章绪论学士学位论文第一章绪论39学士学位论文第一章绪论39学士学位论文目录目录第一章绪论11.1问题的提出和研究

6、意义11.2文献综述21.3研究目标、内容、方法与特色8第二章系统分析112.1需求分析112.2可行性分析112.3系统功能分析122.4系统结构分析132.5系统工作流程分析162.6本章小结16第三章系统设计183.1知识库的设计183.2人机接口设计213.3本章小结25第四章系统实现264.1系统开发软件介绍264.2系统网络体系结构284.3系统界面展示29第五章结论与展望365.1研究结论365.2对进一步研究的展望36致谢38附录39参考文献4539学士学位论文目录39学士学位论文目录39学士学位论文第一章绪论第一章绪论1.1问题的提出和研究意义渔业经济的

7、健康、稳定、持续发展对于提高人民生活水平、改善饮食结构、促进环境保护、推动农业结构调整，实现农业经济由粗放型向集约型转变等方面发挥着重要作用。近20年来，我国水产品年均增长率达到10.5%，超过世界年均增长率6.8%的发展速度。2002年1—9月份水产品养殖产量就达到1159万吨，为1978年的15.3倍。在我国水产业获得迅猛发展的同时，也存在令人担忧的危机：鱼类病害频繁发生，生产管理水平低下，服务体系落后，经济损失严重。据不完全统计，目前危害水产养殖生物的病害已达400～500种，全国每年水产养殖病害发病率达50%以上，损失