脑卒中发病环境因素分析及干预数学建模论文

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1、2012高教社杯全国大学生数学建模竞赛承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的,如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。我们授权全国大学生数学建模竞赛组委会，可将我们的论文以任何形式进行公开展

2、示（包括进行网上公示，在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发表等）。我们参赛选择的题号是：C我们的参赛报名号为（如果赛区设置报名号的话）：所属学校（请填写完整的全名）：四川文理学院参赛队员(打印并签名)：1.2.3.指导教师或指导教师组负责人(打印并签名)：日期：2012年9月7日赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：232012高教社杯全国大学生数学建模竞赛编号专用页赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：赛区评阅记录（可供赛区评阅时使用）：评阅人评分备注全国统一编号（由赛区组委会送交全国前编号）：全国评阅编号（由全国组委会评阅前进行编号）：23脑卒中

3、发病环境因素分析及干预摘要本文就脑卒中发病环境因素分析及干预的问题，通过EXCEL的数据统计及作图分析，利用多元线性回归拟合、层次分析法和模糊综合评判法进行定量、定性的分析,得到如下相关结论。对于问题一：分别就职业、年龄、性别对脑卒中的发病情况采用统计分析方法，并利用EXCEL软件对所给数据进行统计描述。在发病人数中：农民发病率最高，达到45.09%；年龄段在60岁到74岁、75岁到89岁发病率相对较高，分别为39%、40%；男性发病率比女性发病率高出33.427%。对于问题二：解决步骤：①建立层次分析模型，采用Matlab编程，得到各因素间的综合排序：相对湿度>气

4、温>气压；②采用单因素相关分析和多因素回归分析的方法来探讨气温、气压、相对湿度与发病率之间的关系；③利用Matlab软件进行拟合得到回归方程式、时间与月份的发病时间序列方程式，进行残差作图分析，并就发病时间序列方程式预测出了该城市2011年1月份的发病率为7.6402%；④利用模糊综合评判法对整个模型进行综合评价，得到发病率相对较高的季节为夏季和秋季。对于问题三：结合问题一、二所得结论及网上相关文献资料，通过建立高危人群的层次模型，利用Matlab软件求出各因素的权重值，得到脑卒中高危人群的重要特征及关键指标，从定性、定量两方面对高危人群提出了相应的预警和干预的建议

5、方案。关键词：统计分析层次分析法多项式回归残差分析模糊综合评判23一．问题重述脑卒中（俗称脑中风）是一种突然起病的脑血液循环障碍性疾病,也是目前严重威胁人类生命的疾病之一，这种疾病的诱发已经被证实与环境因素（气温、湿度、气压等）存在密切的关系。对脑卒中的发病环境因素进行分析，其目的是为了进行疾病的风险评估，对脑卒中高危人群能够及时采取干预措施，也让健康人或者亚健康人了解自己得脑卒中风险程度，从而进行自我保护。并且通过数据模型的建立，掌握疾病发病率的规律，对于卫生行政部门和医疗机构合理调配医务力量、改善就诊治疗环境、配置床位和医疗药物等都具有实际的指导意义。本文要求根

6、据题目所提供的数据，回答以下三个问题：1．根据病人的基本信息，对发病人群进行分析统计描述。2．建立数学模型研究脑卒中发病率与气温、气压、相对湿度间的关系。3．查阅和搜集文献中有关脑卒中高危人群的重要特征和关键指标，结合1、2中所得到的结论，对高危人群提出预警和干预的建议方案。二．问题分析2.1针对问题一：根据附表给定的相关资料,首先由于数据庞大所以我们对其先进行归纳分类;其次,根据内容我们分别对各年份不同性别、职业、年龄的发病人数进行统计分析;最后通过作相应的柱状图、饼状图和散点曲线图进行直观描述并进行简要的分析。2.2针对问题二：对于研究脑卒中发病率与气温、气压、

7、相对湿度间的关系，我们首先建立层次分析模型；其次，对附表数据进行处理并采用单因素和多因素回归分析方法对模型进行分析、预测；最后，对模型做出综合性的评价。2.3针对问题三：通过对问题一、二的结果进一步分析，查阅和搜集相关文献，得到脑卒中高危人群的重要特征和关键指标，再次运用层次分析法得出结论，对高危人群提出相应的预警和干预的建议方案。23三．模型假设1、由于不同地区的气候不同，影响程度不一样，所以本文不针对其它地区的情况进行考虑，只限于该城市；2、假设数据表中有空缺和错误的数据是随机分布；3、假设表中的数据都具有针对性、合理性和代表性；4、假设只考虑环境因素中的气