装备预研航天科工联合基金招标课题指南

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1、装备预研航天科工联合基金招标课题指南序号项目名称研究目标主要技术指标成果形式研究周期经费(万元)联系人1基于机器学习的复杂场景下传感器探测识别与对抗技术研究针对复杂场景下的传感器探测，开展人工智能技术在干扰对抗和高速目标识别上的应用研究，研究资源数据库建立及在线动态更新技术，开发适用于小样本、快速收敛的深度学习模型，提取回波精细化可分特征，提出有效的基于人工智能的干扰对抗方法和稳健的深度学习目标识别算法，所提方法和技术具有工程转化可行性。1.干扰样式策略识别概率不小于95%，相较传统抗干扰技术，信干噪比提升不小于10dB；

2、2.采取深度学习算法，复杂场景下目标识别概率不低于95%；3.技术成熟度：3～4级。研究报告、软件算法、仿真系统2年100技术对接人：李迎春010-68760638材料接收人：任老师010-683856412飞行器复杂环境下目标智能辨识技术研究以飞行器上的智能化目标识别应用需求为牵引，重点开展基于深度学习的雷达图像目标检测识别；多帧连续图像的关联识别；目标样本扩充；适应飞行器设计需求的轻量级网络优化等关键方法研究。为后续飞行器智能感知系统的建立奠定技术基础1.算法具备较好的泛化性能和识别精度，目标识别概率≥90%，检测虚警

3、率≤1%；2.算法具备对连续图像进行关联识别的能力；3.算法具备低信噪比场景，目标/干扰距离相近情况下的目标识别能力；4.技术成熟度：4级。研究报告、仿真系统2年100技术对接人：房嘉奇010-88528573材料接收人：王智斌1861008692743基于多模多维信息的智能目标识别方法利用人工智能的深度学习等方法，重点开展不同探测体制、不同工作模式下多源异构目标信息的特征自动提取和数据挖掘技术研究，突破基于异源信息的目标样本生成方法、基于深度学习的智能目标识别方法，初步形成智能信息融合技术架构，为后续提高复杂对抗条件下的

4、精确识别和抗干扰能力奠定基础。1.生成样本图像相关系数≥0.8；2.单模目标识别概率≥95%；多模融合目标识别概率≥99%；3.技术成熟度：3级。研究报告、软件、演示系统2年100技术对接人：张康010-63301476材料接收人：于加其010-633015534空中LTE基站天线小型化技术研究以应急通信应用需求为牵引，重点开展LTE基站小型化天线技术研究。在不降低性能指标、不改变工作频率的前提下，完成配套天线的小型化设计和天线性能指标仿真。为后续搭载于无人机上的空中LTE基站应用奠定技术基础。1.工作频率：2300～27

5、00MHz；2.天线增益：12dbi；3.波瓣宽度：H：63°E:63°；4.驻波比：≤1.5；5.重量：≤1kg；6.尺寸：≤Φ300mm×70mm；7.技术成熟度：4级。研究报告、小型化天线样机1.5年100技术对接人：田晓威13701351024材料接收人：刘航1358174855545视觉辅助惯性多人定位定姿技术研究以协同研讨为需求牵引，重点开展单目视觉图像特征提取及对准、视觉惯性位姿信息融合等技术研究，并通过技术集成实现不少于3人的增强现实协同研讨原理性演示系统。1.针对720p视频流，单帧图像特征提取及对准平均

6、计算时间不大于15ms；2.位置精度优于5mm，姿态精度优于0.5°；3.原理性演示系统支持不少于3人的协同研讨，帧速不低于50帧/秒；4.技术成熟度：4级。研究报告、算法、原理性演示系统2年100技术对接人、材料接收人：魏佳宁010-68191478/150011849806跨平台多源异构数据交换融合技术研究以未来网络信息技术发展应用需求为牵引，重点开展跨平台多源异构数据桥接技术、多维数据交换共享与分发技术、多维全息数据库技术等关键技术研究，制定跨平台多源异构数据接口标准，为后续网络信息技术应用构建信息交换融合平台奠定技

7、术基础。1.针对网络信息发展需求，提升对多应用平台的跨域融合能力，实现跨网多源数据接入与融合；2.增强多维全息数据融合处理与分发能力，提高数据产品的共享使用效率；3.制定跨平台多源异构数据接口标准，满足网络信息应用提升对多平台各类异构数据接入与融合处理需求；4.技术成熟度：4级。研究报告、标准规范、软硬件产品、仿真系统1年100技术对接人：蒲睿英13811392949材料接收人：李新1731921983647芯片原子钟专用VCSEL激光器技术研究以芯片原子钟的应用需求为牵引，重点开展波长为795nm的VCSEL关键技术研究

8、，为后续CPT原子钟研制奠定基础。1.工作波长795nm±1nm，频谱线宽≤30MHz，偏振抑制比≥20dB，基模输出功率≥1mW，调制带宽>4GHz；2.技术成熟度：4级。研究报告、工程样机2年100技术对接人：杨仁福13522344223材料接收人：齐华159108698698量子光场高效耦合技术以