abaqus系列教程-13abaqusexplicit准静态分析

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1、13ABAQUS/Explicit准静态分析显式求解方法是一种真正的动态求解过程,它的最初发展是为了模拟高速冲击问题,在这类问题的求解中惯性发挥了主导性作用。当求解动力平衡的状态时,非平衡力以应力波的形式在相邻的单元之间传播。由于最小稳定时间增量一般地是非常小的值,所以大多少问题需要大量的时间增量步。在求解准静态问题上,显式求解方法已经证明是有价值的,另外ABAQUS/Explicit在求解某些类型的静态问题方面比ABAQUS/Standard更容易。在求解复杂的接触问题时,显式过程相对于隐式过程的一个优势是更加容易。此外,当模型成为很大时,显式过程比隐式过程需

2、要较少的系统资源。关于隐式与显式过程的详细比较请参见第2.4节“隐式和显式过程的比较”。将显式动态过程应用于准静态问题需要一些特殊的考虑。根据定义,由于一个静态求解是一个长时间的求解过程,所以在其固有的时间尺度上分析模拟常常在计算上是不切合实际的,它将需要大量的小的时间增量。因此,为了获得较经济的解答,必须采取一些方式来加速问题的模拟。但是带来的问题是随着问题的加速,静态平衡的状态卷入了动态平衡的状态,在这里惯性力成为更加起主导作用的力。目标是在保持惯性力的影响不显著的前提下用最短的时间进行模拟。准静态(Quasi-static)分析也可以在ABAQUS/Sta

3、ndard中进行。当惯性力可以忽略时,在ABAQUS/Standard中的准静态应力分析用来模拟含时间相关材料响应(蠕变、膨胀、粘弹性和双层粘塑性)的线性或非线性问题。关于在ABAQUS/Standard中准静态分析的更多信息,请参阅ABAQUS分析用户手册(ABAQUSAnalysisUser’sManual)的第6.2.5节“Quasi-staticanalysis”。13.1显式动态问题类比为了使你能够更直观地理解在缓慢、准静态加载情况和快速加载情况之间的区别,我们应用图13-1来类比说明。13-29图13-1缓慢和快速加载情况的类比图中显示了两个载满了乘

4、客的电梯。在缓慢的情况下,门打开后你步入电梯。为了腾出空间,邻近门口的人慢慢地推他身边的人,这些被推的人再去推他身边的人,如此继续下去。这种扰动在电梯中传播,直到靠近墙边的人表示他们无法移动为止。一系列的波在电梯中传播,直到每个人都到达了一个新的平衡位置。如果你稍稍加快速度,你会比前面更用力地推动你身边的人,但是最终每个人都会停留在与缓慢的情况下相同的位置。在快速情况下,门打开后你以很高的速度冲入电梯,电梯里的人没有时间挪动位置来重新安排他们自己以便容纳你。你将会直接地撞伤在门口的两个人,而其他人则没有受到影响。对于准静态分析,实际的道理是同样的。分析的速度经常

5、可以提高许多而不会严重地降低准静态求解的质量;缓慢情况下和有一些加速情况下的的最终结果几乎是一致的。但是,如果分析的速度增加到一个点,使得惯性影响占主导地位时,解答就会趋向于局部化,而且结果与准静态的结果是有一定区别的。13.2加载速率一个物理过程所占用的实际时间称其为它的固有时间(naturetime)。对于一个准静态过程在固有时间中进行分析,我们一般地有把握假设将得到准确的静态结果。毕竟,如果实际事件真实地发生在其固有时间尺度内,并在结束时其速度为零,那么动态分析应该能够得到这样的事实,即分析实际上已经达到了稳态。你可以提高加载速率使相同的物理事件在较短的时

6、间内发生,只要解答保持与真实的静态解答几乎相同,而且动态效果保持是不明显的。13-2913.2.1光滑幅值曲线对于准确和高效的准静态分析,要求施加的载荷尽可能地光滑。突然、急促的运动会产生应力波,它将导致振荡或不准确的结果。以可能最光滑的方式施加载荷要求加速度从一个增量步到下一个增量步只能改变一个小量。如果加速度是光滑的,随其变化的速度和位移也是光滑的。ABAQUS有一条简单、固定的光滑步骤(smoothstep)幅值曲线,它自动地创建一条光滑的载荷幅值。当你定义一个光滑步骤幅值曲线时,ABAQUS自动地用曲线连接每一组数据对,该曲线的一阶和二阶导数是光滑的,在

7、每一组数据点上,它的斜率都为零。由于这些一阶和二阶导数都是光滑的,你可以采用位移加载,应用一条光滑步骤幅值曲线,只用初始的和最终的数据点,而且中间的运动将是光滑的。使用这种载荷幅值允许你进行准静态分析而不会产生由于加载速率不连续引起的波动。一条光滑步骤幅值曲线的例子,如图13-2所示。图13-2采用光滑步骤幅值曲线的幅值定义13.2.2结构问题13-29在静态分析中,结构的最低模态通常控制着结构的响应。如果已知最低模态的频率和相应的周期,你可以估计出得到适当的静态响应所需要的时间。为了说明如何确定适当的加载速率,考虑在汽车门上的一根梁被一个刚性圆环从侧面侵入的变

8、形,如图13-3所示。实

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1、13ABAQUS/Explicit准静态分析显式求解方法是一种真正的动态求解过程,它的最初发展是为了模拟高速冲击问题,在这类问题的求解中惯性发挥了主导性作用。当求解动力平衡的状态时,非平衡力以应力波的形式在相邻的单元之间传播。由于最小稳定时间增量一般地是非常小的值,所以大多少问题需要大量的时间增量步。在求解准静态问题上,显式求解方法已经证明是有价值的,另外ABAQUS/Explicit在求解某些类型的静态问题方面比ABAQUS/Standard更容易。在求解复杂的接触问题时,显式过程相对于隐式过程的一个优势是更加容易。此外,当模型成为很大时,显式过程比隐式过程需

2、要较少的系统资源。关于隐式与显式过程的详细比较请参见第2.4节“隐式和显式过程的比较”。将显式动态过程应用于准静态问题需要一些特殊的考虑。根据定义,由于一个静态求解是一个长时间的求解过程,所以在其固有的时间尺度上分析模拟常常在计算上是不切合实际的,它将需要大量的小的时间增量。因此,为了获得较经济的解答,必须采取一些方式来加速问题的模拟。但是带来的问题是随着问题的加速,静态平衡的状态卷入了动态平衡的状态,在这里惯性力成为更加起主导作用的力。目标是在保持惯性力的影响不显著的前提下用最短的时间进行模拟。准静态(Quasi-static)分析也可以在ABAQUS/Sta

3、ndard中进行。当惯性力可以忽略时,在ABAQUS/Standard中的准静态应力分析用来模拟含时间相关材料响应(蠕变、膨胀、粘弹性和双层粘塑性)的线性或非线性问题。关于在ABAQUS/Standard中准静态分析的更多信息,请参阅ABAQUS分析用户手册(ABAQUSAnalysisUser’sManual)的第6.2.5节“Quasi-staticanalysis”。13.1显式动态问题类比为了使你能够更直观地理解在缓慢、准静态加载情况和快速加载情况之间的区别,我们应用图13-1来类比说明。13-29图13-1缓慢和快速加载情况的类比图中显示了两个载满了乘

4、客的电梯。在缓慢的情况下,门打开后你步入电梯。为了腾出空间,邻近门口的人慢慢地推他身边的人,这些被推的人再去推他身边的人,如此继续下去。这种扰动在电梯中传播,直到靠近墙边的人表示他们无法移动为止。一系列的波在电梯中传播,直到每个人都到达了一个新的平衡位置。如果你稍稍加快速度,你会比前面更用力地推动你身边的人,但是最终每个人都会停留在与缓慢的情况下相同的位置。在快速情况下,门打开后你以很高的速度冲入电梯,电梯里的人没有时间挪动位置来重新安排他们自己以便容纳你。你将会直接地撞伤在门口的两个人,而其他人则没有受到影响。对于准静态分析,实际的道理是同样的。分析的速度经常

5、可以提高许多而不会严重地降低准静态求解的质量;缓慢情况下和有一些加速情况下的的最终结果几乎是一致的。但是,如果分析的速度增加到一个点,使得惯性影响占主导地位时,解答就会趋向于局部化,而且结果与准静态的结果是有一定区别的。13.2加载速率一个物理过程所占用的实际时间称其为它的固有时间(naturetime)。对于一个准静态过程在固有时间中进行分析,我们一般地有把握假设将得到准确的静态结果。毕竟,如果实际事件真实地发生在其固有时间尺度内,并在结束时其速度为零,那么动态分析应该能够得到这样的事实,即分析实际上已经达到了稳态。你可以提高加载速率使相同的物理事件在较短的时

6、间内发生,只要解答保持与真实的静态解答几乎相同,而且动态效果保持是不明显的。13-2913.2.1光滑幅值曲线对于准确和高效的准静态分析,要求施加的载荷尽可能地光滑。突然、急促的运动会产生应力波,它将导致振荡或不准确的结果。以可能最光滑的方式施加载荷要求加速度从一个增量步到下一个增量步只能改变一个小量。如果加速度是光滑的,随其变化的速度和位移也是光滑的。ABAQUS有一条简单、固定的光滑步骤(smoothstep)幅值曲线,它自动地创建一条光滑的载荷幅值。当你定义一个光滑步骤幅值曲线时,ABAQUS自动地用曲线连接每一组数据对,该曲线的一阶和二阶导数是光滑的,在

7、每一组数据点上,它的斜率都为零。由于这些一阶和二阶导数都是光滑的,你可以采用位移加载,应用一条光滑步骤幅值曲线,只用初始的和最终的数据点,而且中间的运动将是光滑的。使用这种载荷幅值允许你进行准静态分析而不会产生由于加载速率不连续引起的波动。一条光滑步骤幅值曲线的例子,如图13-2所示。图13-2采用光滑步骤幅值曲线的幅值定义13.2.2结构问题13-29在静态分析中,结构的最低模态通常控制着结构的响应。如果已知最低模态的频率和相应的周期,你可以估计出得到适当的静态响应所需要的时间。为了说明如何确定适当的加载速率,考虑在汽车门上的一根梁被一个刚性圆环从侧面侵入的变

8、形,如图13-3所示。实

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