有关我国城镇登记失业率的数学模型

有关我国城镇登记失业率的数学模型

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1、有关我国城镇登记失业率的数学模型摘要关键词:主成分分析熵权法11一、问题重述失业、经济增长和通货膨胀为宏观经济中特别重要的三个指标,就业(或者失业)是社会、国民经济中极其重要的问题。按照已有研究,就业可以定义为三个月内有稳定的收入或与用人单位有劳动聘用关系。失业的统计方法各国差异较大, 我国采用城镇登记失业率,是指城镇登记失业人数同城镇从业人数与城镇登记失业人数之和的比。其中,城镇登记失业人员是指有非农业户口,在一定的劳动年龄内(16岁以上及男50岁以下、女45岁以下),有劳动能力,无业而要求就业,并在当地就业服务机构进行求职登记的人员。但由于统计口径不同,存

2、在一定的差异,有些历史数据也较难获得。从经济学的角度,影响就失业的因素很多。从宏观层面上,消费、投资、政府购买和进出口都是重要的因素;而从中观层面,不同地区、不同产业也会表现出不同的特征。当然,中央政府调整宏观经济政策(包括财政政策和货币政策),以及对不同地区和不同产业实行不同的扶持政策都会对就业产生巨大的影响。请参考就业问题的研究成果,利用近年来我国有关的统计数据并结合一年多来我国国民经济的运行数据(参见下面网站,也可以对比其他国家的统计数据)就我国就业人数或城镇登记失业率研究如下问题。对有关统计数据进行分析,寻找影响就业的主要因素或指标。建立城镇登记失业率

3、与上述主要因素或指标之间联系的数学模型并利用查询的已有数据验证模型的正确性。二、符号说明11一、问题假设二、问题分析三、模型的建立与求解1.问题一模型的建立与求解1.1就业指标的初步选取问题一研究影响登记失业率的主要指标。根据指标体系的设计目的和原则,初步选取城镇人口总数、国内生产总值、人均国内生产总值、城镇居民消费水平、城镇居民人均收入、固定资产投资、货物进出口总额、11城镇单位就业人员工资总额、人民币汇率等9个指标为影响登记就业的备选指标。下面对各个指标的选取作理论分析:a)城镇人口总数城镇的人口数从总体上影响本地区的就业形式。表1列出了人口自然增长率、人

4、口密度、城镇人口占总人口的比重与年份的关系。通过对表中数据的分析,从2000年到2010年,人口密度在逐年上升,城镇人口比重也在增加。城镇逐渐庞大的人口基数,极大的影响了就业压力,大大增加了失业率的产生。表1年份自然增长率(%)人口密度(人∕平方公里)城镇人口占总人口比重(%)20007.5813236.2220016.9513337.6620026.4513439.0920036.0113540.5320045.8713541.7620055.8913642.9920065.2813743.0920075.1713844.9420085.0813845.68

5、20095.0513946.592010014049.68b)国内生产总值奥肯定律描述变化和失业率变化之间存在一种相当稳定的关系。失业意味着生产要素的非充分利用,失业率的上升会伴随着实际的下降。劳动力需求水平,在动态意义上主要决定于经济增长。经济增长速度快,对劳动力的需求量相对较大,就业岗位增加,就业水平高,失业率低。c)人均国内生产总值人均国内总值作为发展经济学中衡量经济发展状况的指标,是重要的宏观经济指标之一。在就业问题中,人均国内生产总值与购买力相结合衡量人民的生活水平。d)城镇居民消费居民消费价格指数()反映居民的消费水平。根据菲利普曲线的经验规律,通

6、货膨胀与失业率之间存在反向关系。越高,失业率就越低。因此,该指标是反向指标,居民消费水平越高,失业率越低。e)城镇居民人均收入居民家庭人均收入反映居民的实际生活水准。收入的高低对居民的就业产生影响。人均收入越高,居民实际生活水平越高,存在失业的几率大大降低。(6)城镇固定资产投资一个效益好的企业,必须具备一定的投资资产。对企业而言,固定投资资关系着企业的效益。企业的固定资产投资也影响就业率。投资越大,失业率越小。(7)进出口总额进出口总额反映一个国家整体的经济水平。从宏观上讲,进出口总额值越大,经济运行能力越强,市场越具有竞争活力,从而产生更多的就业岗位。(8

7、)城镇单位就业人员工资总额11对待就业人员来说,工资是其首先要考虑的因素。工资的高低对于待就业人员的吸引程度不同,从而会产生不同的就业形势。(9)人民币汇率人民币汇率通过调节居民手中人民币的购买力来间接的影响就业。根据经济学原理,随着人民币汇率的增加,人民币的购买力下降。假设工资待遇保持相对稳定,则在汇率调高之后居民手中货币购买力的下降。伴随物价的上调,居民的实际生活水平降低,部分居民面临失业的困扰。1.2影响登记失业率因素的主成分分析在研究影响登记失业率的因素时,需要对9个变量进行大量的观测,收集大量数据进行分析寻找规律。多变量大样本为研究提供丰富的信息,但

8、也在一定程度上增加了数据采集的工作量,

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