资源描述：
《大学生对中国移动服务的满意度调查—基于动感地带m值兑换业务本科毕业论文》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、南京邮电大学通达学院毕业论文题目大学生对中国移动服务的满意度调查——基于动感地带M值兑换业务专业市场营销学生姓名班级学号摘要2013年，中国移动“动感地带”品牌营销模式趋于成熟，作为中国移动三大客户品牌之一，“动感地带”己经建立了牢固的市场地位。但是面对新情况、新形势、新产品和新的通信市场格局，“动感地带”的品牌营销将何去何从，如何调整应对，是企业发展不容忽视的现实问题。本文旨在通过调研“动感地带”M值兑换业务在大学中的客户满意程度，从而得出对“动感地带”品牌的品牌忠诚度，进而提出建议以提高“动感地带”品牌在校园通信市场的占有率，切
2、实了解移动M值兑换业务在大学生群体中的受欢迎程度，深挖移动M值兑换业务的竞争优势，探寻其存在的不足以及预测移动M值兑换业务的发展前途。在预调研的基础上分析改进，设计出正式调研的调查问卷，采用人群中一对一发放，现场填写回收的方式进行调研，回收问卷，整理数据，采用信度分析、主成分分析、回归分析的方法分析四个假设是否成立,并进一步对M值潜在市场的利润空间和移动运营商提出建议。关键字：满意度；品牌塑造策略；信度分析；主成分分析ABSTRACTIn2013,Chinamobile,the"m-zone"brandmarketingmodeto
3、mature,asoneofthethreebigcustomersbrandinChinamobile,"m-zone"hasestablishedastrongmarketposition.Butinthefaceofnewsituation,thenewsituation,newproductsandnewcommunicationsmarketpattern,"m-zone"brandmarketingwillgo,howtoadjustto,istheenterprisedevelopmenttherealisticpro
4、blemthatnotallowtoignore.Thepurposeofthispaperistoresearchthroughthe"m-zone"Mvalueforbusinessinthecustomersatisfactiondegreeintheuniversity,andconcludedthe"m-zone"brandofbrandloyalty,andputsforwardSuggestionstoimprovethe"m-zone"brandmarketshareincampuscommunication.Tou
5、nderstandmobileMvaluesincollegestudentsgroupsinpopularity,digmobileMvalueofcompetitiveadvantage.ExploretheweaknessofpredicttheprospectsformobileMvalue.Inpreliminaryresearchonthebasisofanalysis,designaformalinvestigationquestionnaire,adoptsthecrowdone-on-one,fillinthere
6、cycledwayfieldresearch,recyclingquestionnaire,sortingdata,usingreliabilityanalysis,principalcomponentanalysisandregressionanalysismethodstoanalyzefourhypothesisisestablished,andfurthertotheMvaluepotentialmarketprofitmarginsandmobileoperatorsarealsoproposed.Keywords：Sat
7、isfaction;BrandingStrategies;theReliabilityAnalysis;PrincipalComponentAnalysis南京邮电大学通达学院2013届本科生毕业设计（论文）目录第一章绪论11.1研究背景11.2研究意义11.3文献综述21.4研究思路与框架4第二章中国移动服务的发展状况52.1中国移动服务的概况52.2“动感地带”业务的发展状况5第三章构建假设和研究模型73.1研究假设73.2模型构建9第四章调查设计104.1调查范围的界定104.2问卷设计104.3问卷发放114.4数据分析方法
8、114.5数据分析结果12第五章调研结果与分析195.1信度分析（ReliabilityTest）195.2影响满意度的因素的主成分分析195.3回归分析（regressionanalysis)23第六章结论与启示286.1结论286
