软件工程师不可不知的10个概念

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1、软件工程师不可不知的10个概念出色的软件工程师善用设计模式，勤于代码重构，编写单元测试，并对简单有宗教般的追求。除了这些，优秀的软件工程师还要通晓10个概念，这10个概念超越了编程语言与设计模式，软件工程师应当从更广的范围内明白这些道理。　　界面(Interfaces)　　惯例与模板(ConventionsandTemplates)　　分层(Layering)　　算法的复杂性(AlgorithmicComplexity)　　散列法(Hashing)　　缓存(Caching)　　并发(Concurrency)　　云计算(CloudComputing)　　安全(

2、Security)　　关系数据库(RelationalDatabases)　　10.关系数据库(RelationalDatabases)　　关系数据库因为在大规模Web服务上缺乏可扩充性而颇受微词，然而，关系数据库仍然是近20年来计算机技术中最伟大的成就。关系数据库对处理订单，公司数据方面有着出色的表现。　　关系数据库的核心是以记录表示数据，记录存放在数据库表，数据库使用查询语言(SQL)对数据进行搜索与查询，同时，数据库对各个数据表进行关联。　　数据库的标准化技术(normalization)讲的是使用正确的方式对数据进行分存以降低冗余，并加快存取速度。　

3、　9.安全(Security)　　随着黑客的崛起与数据敏感性的上升，安全变得非常重要。安全是个广义的概念，涉及验证，授权与信息传输。　　验证是对用户的身份进行检查，如要求用户输入密码。验证通常需要结合SSL(securesocketlayer)进行;授权在公司业务系统中非常重要，尤其是一些工作流系统。最近开发的OAuth协议可以帮助Web服务将相应信息向相应用户开放。Flickr便使用这种方式管理私人照片和数据的访问权限。　　另外一个安全领域是网络设防，这关系到操作系统，配置与监控。不仅网络危险重重，任何软件都是。Firefox被称为最安全的浏览器，仍然需要

4、频频发布安全补丁。要为你的系统编写安全代码就需要明白各种潜在的问题。　　8.云计算(CloudComputing)　　RWW最近的关于云计算的文章ReachingForTheSkyThroughComputeClouds讲到了云计算如何改变大规模Web应用的发布。大规模的并行，低成本，与快速投入市场。　　并行算法发明以来，首先迎来的是网格计算，网格计算是借助空闲的桌面计算机资源进行并行计算。最著名的例子是Berkley大学的SETI@home计划，该计划使用空闲的CPU资源分析太空数据。金融机构也大规模实施网格计算进行风险分析。空闲的资源，加上J2EE平台的

5、崛起，迎来了云计算的概念：应用服务虚拟化。就是应用按需运行，并可以随着时间和用户规模而实时改变。　　云计算最生动的例子是Amazon的Web服务，一组可以通过API进行调用的应用，如云服务(EC2)，一个用来存储大型媒体文件的数据库(S3)，索引服务(SimpleDB)，序列服务(SQS)。　　7.并发(Concurrency)　　并发是软件工程师最容易犯错的地方，这可以理解，因为我们一直遵从线形思维，然而并发在现代系统中非常重要。　　并发是程序中的并行处理，多数现代编程语言包含内置的并发能力，在Java，指的是线程。关于并发，最经典的例子是“生产/消费”模

6、式，生产方生产数据和任务，并放入工作线程消费或执行。并发的复杂性在于，线程需要经常访问共同数据，每个线程都有自己的执行顺序，但需要访问共同数据。DougLea曾写过一个最复杂的并发类，现在是coreJava的一部分。　　6.缓存(Caching)　　缓存对现代Web程序不可或缺，缓存是从数据库取回，并存放在内存中的数据。因为数据库直接存取的代价非常高，将数据从数据库取回并放在缓存中访问就变得十分必要。比如，你有一个网站，要显示上周的畅销书，你可以从数据将畅销书榜一次性取回放在缓存中，而不必在每次访问时都去数据库读数据。　　缓存需要代价，只有最常用的内容才可以

7、放入缓存。很多现代程序，包括Facebook，依靠一种叫做Memcached的分布式缓存系统，该系统是BradFirzpatrick在工作于LiveJournal项目时开发的，Memcached使用网络中空闲的内存资源建立缓存机制，Memcached类库在很多流行编程语言，包括Java和PHP中都有。　　5.散列法(Hashing)　　Hashing的目的是加速访问速度。如果数据是序列存储的，从中查询一个项的时间取决于数据列的大小。而散列法对每一个项计算一个数字作为索引，在一个好的Hashing算法下，数据查找的速度是一样的。　　除了存储数据，散列法对分布式

8、系统也很重要。统一散列法(uniformhash)用