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1、SQLSERVER建立索引注意的问题SQLSERVER建立索引注意的问题2008-12-1716:23:19
2、分类:sqlserver
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4、字号大中小订阅.----人们在使用SQL时往往会陷入一个误区,即太关注于所得的结果是否正确,而忽略了不同的实现方法之间可能存在的性能差异,这种性能差异在大型的或是复杂的数据库环境中(如联机事务处理OLTP或决策支持系统DSS)中表现得尤为明显。笔者在工作实践中发现,不良的SQL往往来自于不恰当的索引设计、不充份的连接条件和不可优化的where子句。在对它们进行适当的优化后,其运行速度有了明显地提
5、高!下面我将从这三个方面分别进行总结:----为了更直观地说明问题,所有实例中的SQL运行时间均经过测试,不超过1秒的均表示为(<1秒)。----测试环境------主机:HPLHII----主频:330MHZ----内存:128兆----操作系统:Operserver5.0.4----数据库:Sybase11.0.3一、不合理的索引设计----例:表record有620000行,试看在不同的索引下,下面几个SQL的运行情况:----1.在date上建有一个非群集索引selectcount(*)fromrecordwheredate>'
6、19991201'anddate<'19991214'andamount>2000(25秒)selectdate,sum(amount)fromrecordgroupbydate(55秒)selectcount(*)fromrecordwheredate>'19990901'andplacein('BJ','SH')(27秒)----分析:----date上有大量的重复值,在非群集索引下,数据在物理上随机存放在数据页上,在范围查找时,必须执行一次表扫描才能找到这一范围内的全部行。----2.在date上的一个群集索引selectcoun
7、t(*)fromrecordwheredate>'19991201'anddate<'19991214'andamount>2000(14秒)selectdate,sum(amount)fromrecordgroupbydate(28秒)selectcount(*)fromrecordwheredate>'19990901'andplacein('BJ','SH')(14秒)----分析:----在群集索引下,数据在物理上按顺序在数据页上,重复值也排列在一起,因而在范围查找时,可以先找到这个范围的起末点,且只在这个范围内扫描数据页,避免
8、了大范围扫描,提高了查询速度。----3.在place,date,amount上的组合索引selectcount(*)fromrecordwheredate>'19991201'anddate<'19991214'andamount>2000(26秒)selectdate,sum(amount)fromrecordgroupbydate(27秒)selectcount(*)fromrecordwheredate>'19990901'andplacein('BJ,'SH')(<1秒)----分析:----这是一个不很合理的组合索引,因为它
9、的前导列是place,第一和第二条SQL没有引用place,因此也没有利用上索引;第三个SQL使用了place,且引用的所有列都包含在组合索引中,形成了索引覆盖,所以它的速度是非常快的。----4.在date,place,amount上的组合索引selectcount(*)fromrecordwheredate>'19991201'anddate<'19991214'andamount>2000(<1秒)selectdate,sum(amount)fromrecordgroupbydate(11秒)selectcount(*)fromr
10、ecordwheredate>'19990901'andplacein('BJ','SH')(<1秒)----分析:----这是一个合理的组合索引。它将date作为前导列,使每个SQL都可以利用索引,并且在第一和第三个SQL中形成了索引覆盖,因而性能达到了最优。----5.总结:----缺省情况下建立的索引是非群集索引,但有时它并不是最佳的;合理的索引设计要建立在对各种查询的分析和预测上。一般来说:----①.有大量重复值、且经常有范围查询(between,>,<,>=,<=)和orderby、groupby发生的列,可考虑建立群集索引
11、;----②.经常同时存取多列,且每列都含有重复值可考虑建立组合索引;----③.组合索引要尽量使关键查询形成索引覆盖,其前导列一定是使用最频繁的列。二、不充份的连接条件:----例:表card有7896行
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