中国私家车消费活跃因企业素分析

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1、中国私家车消费活跃因企业素分析1研究背景:  在中国,拉动经济的三匹马车分别为:投资,出口,消费。这几年中国从一个出口大国逐渐像投资和消费拉动经济型转变。虽然在这次08年的经济危机中,汽车产业对其危机反应敏感。但是不可否认从1990开始在近20年中,在经济保持快速增长的同时,人们收入和消费水平日益提升,带动了汽车工业的迅速发展,汽车消费作为了一种时尚,民用汽车保有量持续增加,载客汽车和载货汽车全面增长,私家车的发展尤为明显,特别是私家轿车已快速进入家庭,正悄悄地改变着人们的生活方式。据统计,我国的私家车生产,消费和保有量都位居世界前位。在高

2、价消费市场中,汽车消费已经成为仅次于房地产消费的拉动力。  2研究的相关理论背景 21凯恩斯消费函数模型  凯恩斯消费函数模型为:C=α+β*Y,式中C为现期消费,Y为现期收入,α为收入无关的那部分消费,即自发性消费,β*Y为收入引起的消费,β为边际消费倾向。  22弗里德曼持久收入假定  消费支出是由相当长时期内的收入决定的,消费支出不仅取决于消费者当前的收入,而且也取决于持久的或者平均的收入。一般来说,持久收入会提高消费支出水平,因为持久收入可以增加对未来收入可预期支出的信心。人们消费与短期经常变动的收入没有稳定的函数关系,为实现效用最

3、大化,人们据长期中的收入水平进行消费。  3变量选择与数据收集  本文从两个方面来考虑变量的选择:购买和使用。这两者因素在居民在汽车的消费上有很大的影响。在购买方面又分为两个角度来考虑:供给与需求。分别选取汽车产量作为供给方面的变量、城乡居民储蓄存款年底余额为需求方面的变量。使用角度,则选取了公路里程与城市化率作为变量。数据见表一(数据来自《中国统计年鉴》)  表一  NUMBER――我国私家车拥有量(NUM)  本文选取从1985-2009年我国私家车拥有量作为被解释变量,从时间序列数据中可以看出,我国的私家车拥有量在18年中增长了40多

4、倍。如此活跃的私家车消费,作为本文研究的主要对象。从图形来看对数趋势很明显,因此在建立模型时用其对数形式:LNNUM  PRODUCT――汽车产量(PRO)  从经济学供给与需求理论可知,供应量越大,相应的价格应该会有下降,价格下降又会刺激人们对此商品的需求。根据相关分析图形,选取变量对数化:LNPRO  MONEY――居民储蓄年底总额(MON)  根据大多数城镇居民的消费水平分析可得,如今中国居民购买私家车的能力仍有限,绝大多数消费者并不能仅以现期收入够得私家车,而更多的是选择存款购车。所以采用居民储蓄额来进行分析。在这本文没有用储蓄的增

5、量来做的是因为汽车是耐用品消费,需要一定年度的储蓄积累才行,因此本文选取的累积量来作为影响因素来研究。根据相关分析图形,选取变量对数化:LNMON  MILE――公路里程(MILE)  改革开放以来我国的公路设施建设在逐步缓慢的完善和发展,作为与私家车密不可分的配套设施,公路状况在一定程度上制约着私家车消费。根据数据可以看出,04年后我国的公路里程有一次突飞猛进的飞跃。这是因为2004年各地政府都开始大幅度增加城市交通基础设施建设的投入。在本文的分析中,希望得到良好的公路状况对私家车的消费又有进作用的结果。  CITY――城市化率(CITY

6、)  直观的从国际的角度来看,发达国家的城市化水平很高,相应的私人车的拥有量很高。微观来分析,城市化高,私人车拥有的成本越低,在高的城市化地区,私人拥有车,生活将大大方便,以致近乎可以成为必需品。因此本文从这个角度来考虑,选择了城市化率来作为影响私人汽车拥有的因素之一。  4变量的平稳性检验和协整检验  各变量的平稳性条件(表二)  变量形式平稳条件  lnnum有截距,滞后一期,1%的水平下平稳  lnpro有截距,有趋势,滞后一期,1%水平下平稳  lnmon无截距,无趋势,滞后九期,10%水平下平稳  mile有截距,有趋势,滞后一期

7、,5%水平下平稳  city有截距,滞后九期,1%的水平下平稳  通过eviews计算协整检验的临界值为:-4.56431,查表得麦金龙临界值为-5.463243,因为

8、-5.463243

9、

10、-4.56431

11、,通过协整检验,即变量间存在协整关系。  经过平稳性和协整检验可知,各变量之间存在协整性。可以建立长期线形模型进行下一步分析。  5回归分析及结果  长期方程如下:  通过eviews软件估计出的回归方程为:  (1)长期回归模型  DW=1.292192,(eviews计算结果见表三)  (表三)(表四)  (2)误差修正模型  D

12、W=1.085908,(eviews计算结果见表四)  从结果中可以得到:从长期来看,汽车产量与私家车拥有量的关系是汽车产量增加1%,私家车拥有量增加0.24%,他们是正相关的关

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