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1、全极化雷达的多任务压缩感知目标识别方法*收稿日期：2016-xx-xx基金项目：国家自然科学基金资助项目（61471370、61401479）作者简介：翟庆林（1980.10－），男，山东烟台人，副教授，博士生，E-mail：qinglinzhai@139.com翟庆林1，刘盛启2，胡杰民1，占荣辉1（1.国防科技大学电子科学与工程学院，湖南长沙410073；2.31011部队，北京100091）摘要：为有效利用全极化雷达高分辨距离像（HRRP）的丰富特征信息和全极化样本中各单极化HRRP均对应于相同目标姿态的特性，提出了一种
2、基于多任务压缩感知的全极化雷达目标识别方法。该方法约束在不同极化字典中选择来自相同角域的字典原子对相应极化方式下的HRRP进行表示，可以有效利用不同极化HRRP之间的相关信息提高目标识别性能。基于电磁散射数据对本文所提出的方法进行了测试，实验结果证明了本文方法的有效性。关键词：雷达目标识别；全极化高分辨距离像；多任务压缩感知中图分类号：TN919文献标志码：A 文章编号：Full-polarizationHRRPRecognitionofMultitaskCompressiveSensingZhaiQinglin1,LiuS
3、hengqi2,HuJiemin1,ZhanRonghui1(1.CollegeofElectronicScienceandEngineering,NationalUniversityofDefenseTechnology,Changsha410073,China;2.31011Forces,Beijing,100091）Abstract:Toefficientlyutilizetheinformationwhichcanbeextractedfortargetrecognitionandthecharacterthatdif
4、ferentpolarizationchannelscharacterizethesamestructuresignatureofatargetusingdifferentpolarizationmodestoboostrecognitionperformance,amultitaskcompressivesensingbasedmethodforFP-HRRPrecognitionisproposed.Eachsingle-polarizationHRRPisrepresentedbytheatomsadaptivelyse
5、lectedfromitsassociateddictionary,andtheseatomsderivedfromdifferentdictionariescorrespondtothesameindexset.Comparedtoconventionalmethods,theproposedmethodhasthesignificantadvantageofexploitingthecorrelationamongsingle-polarizationHRRPstoenhancerecognitionperformance
6、.Experimentsarecarriedoutonsimulateddata,andtheresultsdemonstratetheefficiencyoftheproposedmethod.Keywords:radartargetrecognition;full-polarizationHRRP;multitaskcompressivesensing宽带全极化雷达综合了高分辨技术和全极化测量的优点，为目标识别提供了更为丰富的特征信息。文献[[]J.L.Eaves,E.K.Reedy.PrinciplesofModernR
7、adar[M].VanNostrandReinhold,NewYork,1987.]指出，极化与高分辨技术的结合大概是最有希望解决目标识别问题的研究方向，如何有效的利用宽带多极化信息也成为了雷达目标识别领域的研究热点[2-9]。高分辨信息与极化信息相结合在雷达目标识别领域的应用主要有两条途径：一是基于宽带雷达目标回波极化特征的识别，例如基于极化散射矩阵(PSM)的识别方法[[]Chen,C.,K.Chen,J.Lee.TheUseofFullyPolarimetricInformationfortheFuzzyNeuralCl
8、assificationofSARImages[J].IEEETransactionsonGeoscienceandRemoteSensing,2003,41(9):2089-2100.-[]Titin-Schnaider,C.Characterization.Recogni
