“十一五”期间工业污染治理成效分析

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1、“十一五”期间工业污染治理成效分析北方工业大学王增、陈利宝、赵磊摘要“十一五”期间，环境保护登上了更加重要的战略位置，我国将建设资源节约型、环境友好型社会作为加快转变经济发展方式的重要着力点，大力促进环境保护事业发展。工业污染毫无疑问是对环境友好的最大的杀手，工业产业创造经济价值的同时也产生了污染物的排放，而污染物的排放则正是新创造经济价值的环境负荷。本文重点从工业污染物排放量角度，分析工业污染的现状、特点及治理方式，通过收集工业中多行业的污染数据，对工业主要污染物的排放量重点用SPSS软件进行因子分析，剖析工业污染

2、改善的深层次原因，并运用时间序列分析观察今年数据。最后本文从“十一五”期间在治理工业污染活动中总结的经验，合理展望“十二五”，并从政策、经济、技术和公众参与等几个方面提出了继续减少和控制工业污染的措施和手段。关键字工业污染因子分析污染减排一引言中国工业污染物排放量以2006年为界限，呈现出两种不同的趋势，2001年—2006年，各主要污染物排放量都有明显的上升趋势，如废水排放量、COD排放量、氨氮排放量、二氧化硫排放量、烟尘排放量、粉尘排放量和固体废弃物排放量。2001年到2006年除固体废弃物外，其余工业污染物排放

3、量都呈上升趋势，而在2006年以后，除工业废水和工业烟尘外，其他工业污染物排放量都呈现周年下降的趋势，然而，工业废水排放量在2008年虽高于2006年的240.2亿吨，但相比2007年还是下降了1.99%；工业废水中化学需氧量排放量为457.6万吨，比上年下降10.47%；工业废水中氨氮排放量为29.7万吨，比上年下降12.9%。进入“十一五”14以后，政府在治理工业污染方面的措施，还是很奏效的，接下来，本文就从某些工业污染物排放量的角度，分析工业污染的现状及针对性治理方式。研究政府出台治理环境问题政策的原因。二应用

4、spss对工业废水排放量的因子分析因子分析是多元统计的一个分支。它研究很多变量的内部依存关系,把众多的变量综合成几个少数的因子。因子分析产生在世纪初期,当时由心理学家在实际研究中提出的,在此后的三四十年中,因子分析的理论逐渐发展成熟。后来随着计算机的发展和普及,终于成为一种应用广泛的统计分析方法。原始数据为我国2009年各行业工业废水中污染物排放量表（1）2009全国工业污染物排放量行业工业废水中污染物排放量挥发酚氰化物化学需氧量石油类氨氮医药制造业39.1130.265112589164.07105.8化学纤维制造

5、业5.1742.173121783123.74386.9橡胶制品业0.0120626135.3682.6塑料制品业0.0820.026734812.1474.1非金属矿物制品业0.8191.35329832129.51505.5黑色金属冶炼制造业50.44844.8371151221971.98641.3有色金属冶炼制造业1.1120.80327270231.77086.0金属制品业0.46245.05526961255.81241.9通用设备制造业0.8810.43214231307.81090.8专用设备制造业0

6、.3470.18511398116.6846.3交通运输设备制造业0.4780.51742762607.92908.5电气机械及器材制造业0.3171.07810438133.1534.6通信设备、计算机1.0582.3302976772.12351.0仪器仪表及文化、0.0520.446499725.6396.5工艺品及其他制造业0.0240.16735865.6258.4废弃资源和废旧0　0.05611921.4106.7电力、热力的生产和供应业0.7880.18844842367.81402.5燃气生产和供应业

7、1.4392.033401311.2946.6水的生产和供应业5.3260.6441526898.0755.6煤炭开采和洗选业264.6931.67791673590.24709.6石油和天然气开采业7.9140.10416600397.1756.2黑色金属矿采选业0.4990.0841104581.6473.6有色金属矿采选业1.2325.5064621225.01855.514非金属矿采选业0.1710673119.0289.0其他采矿业0　06170.215.8农副食品加工业1.8868.16652618613

8、4.319355.5食品制造业1.6290.015118332189.96559.7饮料制造业0.3470.00722734549.07346.6烟草制品业0.010040828.9295.7纺织业5.4001.248313087114.516050.9纺织服装、鞋、帽制造业0.9190.048170787.0972.8皮革、毛皮、羽毛0.42