计算机视觉概述

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1、计算机视觉ComputerVision关于课程许多会议论文集和许多学术期刊都反映了该领域的最新进展。比如：Int.Conf.onComputerVisionandPatternRecognition(CVPR);Int.Conf.onComputerVision(ICCV);Int.Conf.onPatternRecognition(ICPR);EuropeanConf.onComputerVision(ECCV);AsianConf.onComputerVision(ACCV);．还有许多学术期刊也包含了这一领域

2、的最新研究成果,如：IEEETrans.onPatternAnalysisandMachineIntelligence(PAMI);Int.JonComputerVision(IJCV);ImageandVisionComputing;PatternRecognitionLetter;PatternRecognition;IEEETrans.onImageProcessing.计算机视觉发展简史计算机视觉研究内容计算机视觉应用状况计算机视觉发展讨论计算机视觉相关学科计算机视觉研究进展计算机视觉面临困难计算机视觉发展

3、简史计算机视觉研究内容计算机视觉应用状况计算机视觉发展讨论计算机视觉相关学科计算机视觉研究进展计算机视觉面临困难视觉信息处理概略图形工程物体建摸、造型真实感图形显示动画制作场景模拟图形用户界面图形生成图象工程图象处理、效果增强图象查询、分类机器视觉三维重构模型生成视觉信息处理=图象工程+图形工程自然场景数字化场景图形工程图象分割特征抽取模型重构图形显示图象量化图象工程几何模型数字图象计算机视觉研究从20世纪50年代末开始，计算机开始被作为实现人类智能和人类感知的工具，借助计算机人类第一次可以象借助机械实现对体力的延

4、伸一样实现对脑力和感知能力的延伸。对人类视觉感知能力的计算机模拟导致计算机视觉的产生。具体地讲，计算机视觉要达到的基本目的有3个：根据一幅或多幅二维图像计算出观测点到目标物体的距离；根据一幅或多幅二维图像计算出观测点到目标物体的运动参数；根据一幅或多幅二维图像计算出观测点到目标物体的表面物理特性。计算机视觉要达到的最终目的可简单描述为：实现对于三维景物世界的理解，即实现人的视觉系统的某些功能；或者从形式上讲，利用二维投影图像来重构三维物体的可视部分。计算机视觉发展简史20世纪50年代：用统计模式识别，集中在二维图像

5、的分析和识别上如：光学字符识别、工件表面、显微图片和航空图片的分析和解释等。20世纪60年代：Roberts(1965)通过计算机程序从数字图像中提取出诸如立方体、稧状体、棱柱体等多面体的三维结构，并对物体形状及物体的空间关系进行描述。Roberts的研究开创了以理解三维场景为目的的计算机视觉的研究。Roberts对积木世界的创造性研究给人们以极大的启发，许多人相信：一旦由白色积木玩具组成的三维世界可以被理解，则可以推广到理解更复杂的三维场景。对积木世界的研究范围从边缘、角点等特征提取，到线条、平面、曲面等几何要素

6、分析，一直到图像明暗、纹理、运动以及成象几何等，并建立了各种数据结构和推理规则。20世纪70年代，出现了一些视觉应用系统。计算机视觉发展简史70年代中期，麻省理工学院(MIT)人工智能(AI)实验室正式开设“机器视觉”(MachineVision)课程。同时，MITAI实验室吸引了国际上许多知名学者参与机器视觉的理论、算法、系统设计的开放而轻松的研究。DavidMarr教授于1973年应邀在MITAI实验室领导一个博士生为主体的研究小组，1977年提出了不同于“积木世界”分析方法的计算机视觉(ComputerVis

7、ion)理论，该理论在80年代成为机器视觉研究领域中的一个十分重要的理论框架(Marr1982)—视觉计算理论。从一份刊物的名称变化可以看到计算机视觉的学科进展：1972，CGIP(计算机图形学与图像处理)创刊；1983年，改名为CVGIP(计算机视觉、图形学与图像处理)；1991年，分成两个版本，分别称CVGIP-GMIP(图形模型与图像处理)和CVGIP-IU(图像理解)；1995年，转成两个期刊，前者命名为GMIP(图形模型与图像处理)，后者命名为CVIU(计算机视觉与图像理解)。计算机视觉发展简史对计算机视

8、觉的全球性研究热潮是从20世纪80年代开始的，到了80年代中期，计算机视觉获得了蓬勃发展，新概念、新方法、新理论不断涌现。到目前为止，计算机视觉仍然是一个非常活跃的研究领域。许多会议论文集和许多学术期刊都反映了该领域的最新进展。比如：InternationalConferenceonComputerVisionandPatternRecognition,CV