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1、---------------------------------------------------------------范文最新推荐------------------------------------------------------硕士论文开题报告：基于BP神经网络的技术创新预测与评估模型及其这篇硕士论文开题题报告：基于bp神经网网络的技术创新预测与评评估模型及其应用研究的的关键词是开题报告,硕硕士毕业论文,bp神经经网络,一、论文名称、、课题来源、选题依据论文名称：基于bp神神经网络的技
2、术创新预测测与评估模型及其应用研研究课题来源：单位自自拟课题或省政府下达的的研究课题选题依据：：技术创新预测和评估估是企业技术创新决策的的前提和依据。通过技术术创新预测和评估,可可以使企业对未来的技术术发展水平及其变化趋势势有正确的把握,从而而为企业的技术创新决策策提供科学的依据,以以减少技术创新决策过程程中的主观性和盲目性。。只有在正确把握技术创创新发展方向的前提下,,企业的技术创新工作作才能沿着正确方向开展展,企业产品的市场竞争争力才能得到不断加强。。在市场竞争日趋激烈的的现代商业中,企业的的技术创
3、新决定着企业生生存和发展、前途与命运运,为了确保技术创新新工作的正确性,企业对对技术创新的预测和评估估提出了更高的要求。二、本课题国内外研究现现状及发展趋势现有的的技术创新预测方法可分分为趋势外推法、相关分----------------------------------------------最新精品为你奉上-欢迎下载阅读-------------------------------------------------13/13------------------------------------
4、---------------------------范文最新推荐------------------------------------------------------分析法和专家预测法三大大类。(1)趋势外外推法。指利用过去和现现在的技术、经济信息,,分析技术发展趋势和和规律,在分析判断这这些趋势和规律将继续的的前提下,将过去和现现在的趋势向未来推演。。生长曲线法是趋势外推推法中的一种应用较为广广泛的技术创新预测方法法,美国生物学家和人口口统计学家raymonndpearl提出的的pearl曲线
5、(数学学模型为:y=l∕[[1+a?exp(-bb·t)])及英国数数学家和统计学家gommpertz提出的goompertz曲线(数数学模型为:y=l··exp(-b·t)))皆属于生长曲线,其其预测值y为技术性能指指标,t为时间自变量量,l、a、b皆为常常数。ridenourr模型也属于生长曲线预预测法,但它假定新技技术的成长速度与熟悉该该项技术的人数成正比,,主要适用于新技术、、新产品的扩散预测。(2)相关分析法。利利用一系列条件、参数、、因果关系数据和其他信信息,建立预测对象与与影响因素的因果关
6、系模模型,预测技术的发展展变化。相关分析法认为为,一种技术性能的改改进或其应用的扩展是和和其他一些已知因素高度度相关的,这样,通通过已知因素的分析就可可以对该项技术进行预测测。相关分析法主要有以以下几种:导前-滞后后相关分析、技术进步与与经验积累的相关分析、、技术信息与人员数等因因素的相关分析及目标与与手段的相关分析等方法法。(3)专家预测测法。以专家意见作为信信息来源,通过系统的的调查、征询专家的意见见,分析和整理出预测测结果。专家预测法主要要有:专家个人判断法法、专家会议法、头脑风风暴法及德尔菲法等
7、,其中,----------------------------------------------最新精品为你奉上-欢迎下载阅读-------------------------------------------------13/13---------------------------------------------------------------范文最新推荐------------------------------------------------------德尔菲法吸收收了前几种专
8、家预测法的的长处,避免了其缺点点,被认为是技术预测测中最有效的专家预测法法。趋势外推法的预测测数据只能为纵向数据,,在进行产品技术创新新预测时,只能利用过过去的产品技术性能这一一个指标来预测它的随时时间的发展趋势,并不不涉及影响产品技术创新新的科技、经济、产业、、市场、社会及政策等多多方面因素。在现代商业业经济中,对于产品技技术发展的预测不能简单单地归结为产品过去技术术性能指标按时间的进展展来类推,而应系统综综合地考虑现代商业中其其他因素对
