浙江大学研究生毕业论文开题报告范文 　

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1、---------------------------------------------------------------范文最新推荐------------------------------------------------------浙江大学研究生毕业论文开题报告范文研究生毕业论文开题报告研究生姓名专业联系电话e-mail：年月日一、课题名称称及来源：1、课题名称称：基于神经网络的笔记本本键盘检测系统的研究与设计计2、来源：企业业项目二、研究目的和意义义：随着工业自动化水平的的不断提高，机器视

2、觉技术被被广泛地应用于工业检测领域域，从而把工人从枯燥的工作作中解放出来。而笔记本键盘盘生产在国内市场具有很高的的占有量，由于笔记本电脑的的普及和惊人的产品更新速度度，对笔记本键盘生产的自动动化水平提出了新的要求。其其中，笔记本键盘的质量检测测是关键阶段。与一般意义上上的图像处理系统相比，机器器视觉系统强调精度和速度，，以及工业现场条件下的稳定定性。但是，机器视觉系统开开发是一个复杂的过程，涉及及光电、机械、图像处理等多多种技术手段。一般人很难在在短时间内整合各种资源来有有效地进行系统开发。笔记本本键盘检

3、测系统用于对笔记本----------------------------------------------最新精品为你奉上-欢迎下载阅读-------------------------------------------------4/4---------------------------------------------------------------范文最新推荐------------------------------------------------------本键盘成品进行离线检

4、测，检检测产品的外观是否合格。本本系统研制的目的就是在满足足对笔记本键盘检测需求的同同时进行可靠的质量检测。本本文作者总结实际中的工程经经验，阐述了系统的总体设计计思路和关键的技术环节。对对同类产品的研制具有一定的的参考价值。三、国内外研研究现状和发展趋势：数字字图像的识别最早可以追溯到到60年代。1966年，iibm公司的casey和nnagy发表了第一篇关于数数字图像识别的论文，在这篇篇论文中他们利用简单的模板板匹配法识别了1，000个个数字图像。70年代以来，，日本学者做了许多工作，其其中有代表性的

5、系统有19777年东芝综合研究所研制的的可以识别XX个汉字的单体体印刷体识别系统;80年代代初期，日本武藏野电气研究究所研制的可以识别23000个多体汉字的数字图像识别别系统，代表了当时汉字识别别的最高水平。此外，日本的的太平洋、松下、理光和富士士等公司也有其研制的汉字识识别系统。这些系统在方法上上，大都采用基于k-l数字字变换的匹配方案，使用了大大量专用硬件，其设备有的相相当于小型机甚至大型机，价价格极其昂贵，没有得到广泛泛应用。我国对数字图像识识别的研究始于70年代末、、80年代初，大致可以分为为三大

6、阶段：第一阶段从770年代末期到80年代末期期，主要是算法和方案探索。。研究人员提出了用于汉字识识别的各种方法和特征，如特特征点法、汉字周边特征、汉汉字的结构元特征等，并在此此基础上研究成功一批汉字识识别系统。这一阶段是数字图图像识别成果倍出的时期。但----------------------------------------------最新精品为你奉上-欢迎下载阅读-------------------------------------------------4/4----------------

7、-----------------------------------------------范文最新推荐------------------------------------------------------但是，这些成果还仅仅停留在在实验室阶段，没有转化为产产品来实际解决数字图像的自自动输入问题。第二阶段是是90年代初期，中文ocrr由实验室走向市场，初步实实用，在实际的汉字识别输入入应用条件下，检验和考查这这些研究成果。这一阶段形成成了一些初步实用的印刷汉字字识别系统开始进入市场。第三阶段也就是

8、目前，主要是是印刷体识别技术和系统性能能的提高，包括汉英双语混排排识别率的提高和稳健性的增增强。其中，从1986年年初到1988年是数字图像像识别和联机数字图像识别研研究的丰收期。数字图像识别别是汉字识别研究的主要内容容。自1986年以来，各种种识别软件和系统纷纷涌现，，某些识别装置可以初步使用用，它们的主机全部采用微机机。主要的性能指标为：1..识别字数;2.识别率：对对中等质量印刷问题达到955%-99%;3.识别速度度;