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时间:2018-01-15
《心理测验spss上机信度分析》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、心理测验SPSS上机:信度分析数据输入Data输入页变项定义页212121ReliabilityAnalysis本次课题包含:※如何进行各种信度分析1.再测信度(Test-RetestReliability)2.复本信度(Alternate-formReliability)3.折半信度(Split-halfReliability)4.内部一致性(InternalConsistencyCoefficient)【计算α系数】5.KR20【壹】再测信度(Test-RetestReliability)某空间性向测验有20题单选题,
2、分别在十月与第二年四月施测同一组10名学生,以下是测验结果,请计算信度。PersonABCDEFGHIJOct18165131516125810Apr18186161716145711步骤一按【Analyze】→【Correlate】→【Bivariate…】21步骤二会出现下面的对话框,将左边两变项选入右边「Variables」内,在「CorrelationCoefficients」方盒内选取「□Pearson」;在「TestofSignificance」方盒内选取「□Two-tailed」;勾选最下面的「□Flagsi
3、gnificantcorrelations」,之后按键。补充若想呈现平均及标准差则可在按键前按进入下个对话框,在Statistics的方盒内选取「□Meansandstandarddeviations」,按继续。Correlations21纸笔计算结果:PersonABCDEFGHIJσOct1816513151612581011.84.4226Apr1818616171614571112.84.8744X1X2324288302082552561682556110X1X2=1720N=10【壹】复本信度(Alternat
4、e-formReliability)某自我概念量表,有20题是非题,题本A与B分别施测同一组10个人,分数愈高表示愈具有正向自我概念,以下是施测结果,请计算信度。PersonABCDEFGHIJFormA161214109111391612FormB1512151010121491613做法与再测信度相同,请参照。Correlations21纸笔计算结果:PersonABCDEFGHIJσFormA16121410911139161212.22.4413FormB151215101012149161312.62.289XA
5、XB2401442101009013218281256156ΣXAXB=1591N=106题的随堂测验施测5位学生,Y表示答对,N表示答错,以下是测验结果,请计算信度。PersonItem1Item2Item3Item4Item5Item6JoeYYYYNYSamYNNYNYSueYYNYYYPegNYNNYNGilNYNNYY【壹】折半信度(Split-halfReliability)21步骤一输入数据步骤二转换数据为数字按【Transform】→【Recode】→【IntoSameVariables…】21出现下面的对
6、话框后将左边方格内item1~item6选至右边StringVariables内后点选键出现下列对话框后,将”N”定义为”0”,将”Y”定义为”1”后按键之后便会将数据转换成下面的数字21步骤三将string的属性改为numeric步骤四计算奇数题与偶数题的和按【Transform】→【Compute…】即出现下面的对话框21(此为奇数题的范例,偶数题亦然)结束后便会在spssDataEditor对话框中出现奇数题和偶数题的和21步骤四执行Bivariate21Correlations21纸笔计算结果Ⅰ.计算两个”半测验”
7、的相关StudentJoeSamSuePegGilσOdds212111.4.4899Evens323122.2.7483X1X262612X1X2=17N=5Ⅱ校正相关系数为折半信度Spearmen-Brownprophesyformula史比校正公式(当两个半测验变异数相等时使用)Guttmanprophesyformula哥德曼校正公式(当两个半测验变异数不等时使用)21*折半信度*折半信度也可直接使用SPSS计算步骤一输入数据步骤二按【Analyze】→【Scale】→【ReliabilityAnalysis】将左
8、边方格内的变项依所需次序分前后半选入右边items的方格内,在左下角的Model框中选取Split-half后按键,再按。Reliability******Method1(spacesaver)willbeusedforthisanalysis******RELIABILITYANALYSIS-SCAL
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