照片级效果图制作技巧

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时间:2018-01-15

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1、照片级效果图制作技巧!如何才能制作照片级的3d效果图呢?现在谈谈照片级效果图制作技巧总结为10条。1.混乱和无序2.个性和期望3.可信度4.表面材质5.镜面反射6.污垢、灰尘和锈迹7.裂痕和刮擦8.斜角边缘9.物体材质深度10.散射率你所要做的全部事就是把你的图象同这十条原则比较,如果满足其中的八项以上的话就可以把你的作品称之为照片真实3D。举个例子,一个刚出厂的崭新物品不需要第6和第7条原理,但仍旧要满足第8条原理。在开始之前我们首先要了解图象背后的创作背景,这一点很重要,这有助于我们理解照片真实3D原理应用的理由和方式D

2、wellers是一部目前KomodoStudios,一个位于南加州的动画工作室,正在制作中的一部3D动画影片。这是一部关于一名名叫Papagaio的老玩具工匠制造出具有感知思维能力的机器生物的故事。Papagaio在他的地下室里制造出了了第一个Dweller——Gizmo。我们长话短说:Papagaio用废品和新旧物品的零部件组装出了Gizmo。Dweller都是用现实世界的零件组装而成。这有助于建立它们的照片真实可信度,同样也有助于我们决定如何建模和确定表面属性,当然机械动态另当别论。 原则1:混乱和无序本原则远比应用真实

3、图象作为表面材质来得重要。你呈现一个场景的方式对照片真实有着巨大影响。例如,一张桌子和一些全部旋转90度和离开桌子距离完全相等的椅子看上去就会很数字化。即使材质相当真实,这个场景仍旧看上去象芭比的梦中小屋。所以为你的3D图象增加一些混乱和无序会给整个场景带来真实感。混乱是现实最明显的痕迹。大部分3D图象的通病就是缺乏混乱:每一样东西都被整齐地安排放置。我不知道你的世界,但我所生活的世界完全处于混乱之中。看看你的家和办公室。你看到了什么?呵,如果如同我的工作室一样的话,那么你会看见成堆的参考资料、纸、磁碟、ZIP和许多小摆设,

4、瞧,完全的混乱。现实是纯粹的无序。无序并不意味着所有东西都被毫无头绪地安排。无序中也用秩序。无序意味着场景中的元素不能被精确地对齐。你可以通过把乳酪排放在搁板上来创造秩序,但无序又会使它们各个稍稍旋转不相同的角度,没有一块会中规中矩。现实中没有完全的统一,但因为某些理由,我们的3D上色图象公然藐视现实,一个个元素都整洁划一地安放着。事实上,原因很简单,3D程序提供我们数不清的用来工程规划的工具。我们是如此地沉浸在这种工程式的环境中,以至于我们感到连我们的思维都被迫变得线性。3D工程的僵化是一个很容易染上的毛病。你必需打破3D

5、的工程式束缚,去体验创造性地舒展手脚的感觉。力图把打破物体对齐排列作为一种习惯。我并不是要完全打破,因为那样无序就太多了,只要稍稍偏离对齐即可。试试吧,你将会发现这会给你的3D场景带来大不一样的感觉。现在让我们来看看混乱和无序的原则是怎样应用于图1的。仔细观察,你会发现那儿有着丰富的混乱。这是一个工作台,我从来没有见过一个整洁的工作台,特别是使用中的。那里有螺帽、螺钉和螺丝四下分散。但在整齐地排列于墙架上的工具中我们仍能找到秩序的存在。把秩序和混乱结合起来是不会错的。注意一下场景中的潜在无序:两个电池中的一个已经倒下,照相机

6、的盒子稍稍离开了墙根,尖嘴钳打开着,红色的电线盘绕得并不整齐。最佳的无序应用当属那把正在烧焦桌子的电烙铁。当然我不是推荐你在工作台上做同样的事情。 原则2:个性和期望个性同照片真实3D有什么关系?全都有关系!记住:人们创造了他们的环境。在这个世界上不存在能够躲过人类改造力的避难所。所以,几乎所有的3D场景都有着人类介入的元素。当然我们所谓的人类并非仅仅是我们,也可以是动物、异形甚至是昆虫。每一个生物都有通过它们的环境反映出来的截然个性。它们有处事的独特方法。它们都有着明确的方式来构筑自己的环境,无论是阴暗潮湿、整齐还是完全无

7、序。你必需花一些时间来探究你场景中的生物。即使你的场景中没有角色出现,但它仍旧是某人某物创造的。你要了解它们的个性以恰当地构建一个照片真实的场景。期望是照片真实的一大部分在你探究你的场景创建者的个性同时考虑一下观看者的期望也很重要。对于每一件事每一个人我们都有我们的世俗观念。但世俗观念并非总是吹捧,它们可以提供最佳方针以供你创建你的场景。世俗观念并不能限制你的创造力,相反它们提供了你作为照片真实中必需认识的问题指南。例如,我们认为智能角色是整洁的,低智能的生物则是邋遢的,这可能在某些情况下并不对。但是我们创建一个由智能角色建

8、造的场景时仍旧把目标放在整洁上,并期望以此获得观看者的认同。另一例子就是智能角色的外观。你如何创建一个科学家?好莱坞已经为我们定下了标准:我们都相信一个科学家必然皱皮、乏味的家伙,他带着眼镜穿着带护袋的外套。我们同时也程序化地相信一个肌肉发达的大块头既笨又脏。如果你期望场景的可信度那么你就

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